基于直覺模糊集的評(píng)估指標(biāo)建立了雙參數(shù)的汽車評(píng)估模糊決策系統(tǒng).該系統(tǒng)以購(gòu)車模型為例,引入了雙參數(shù)的平衡因子,提出了基于熵與離差最大化法的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型對(duì)屬性進(jìn)行賦權(quán),通過(guò)方案與理想解的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行排序,為模糊環(huán)境下的評(píng)估模型提供了一種新的評(píng)價(jià)方法. 

【文章來(lái)源】：大學(xué)數(shù)學(xué). 2020,36(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引 言
2 基本概念
3 綜合評(píng)價(jià)方法
4 算例分析
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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