中國(guó)農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-03 18:30
2020年中央一號(hào)文件提出要穩(wěn)定糧食生產(chǎn),而糧食生產(chǎn)的產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)土地能否得到合理利用密切相關(guān)。并且當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)土地存在人多地少、利用效率不高、經(jīng)營(yíng)模式粗獷等問(wèn)題,極大的影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展。所以對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究不僅能保障糧食安全,穩(wěn)定糧食生產(chǎn),還對(duì)整個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著非常重要的作用。根據(jù)與農(nóng)業(yè)土地利用效率相關(guān)的概念與理論研究,把農(nóng)業(yè)土地放入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)里面,形成一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)系統(tǒng)來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。從投入角度和產(chǎn)出角度選取10個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)中國(guó)2009-2018年的農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析。從靜態(tài)分析可以得出2009-2018年這十年間中國(guó)農(nóng)業(yè)土地利用效率比較高,主要是技術(shù)效率比較高引起的;而且這十年間只有北京市、上海市等九個(gè)省市農(nóng)業(yè)土地利用效率達(dá)到DEA有效,其他省市都沒(méi)有達(dá)到DEA有效,沒(méi)有達(dá)到DEA有效的省市主要是由于技術(shù)效率不高或者規(guī)模效率不高造成的;2018年中國(guó)31省市農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率的平均值為0.876,整體來(lái)看,綜合效率值比較高,綜合效率比較有效。從動(dòng)態(tài)分析可以得出2009...
【文章來(lái)源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全國(guó)2009-2018年農(nóng)作物總播種面積變化情況
20提高農(nóng)業(yè)土地利用效率。如圖2-4所示,是中國(guó)31省市的造林面積情況圖,造林面積比較多是河北盛內(nèi)蒙古自治區(qū)、湖南省等。內(nèi)蒙古自治區(qū)雖然人少地多,但是這些土地并不是全部能被使用的土地,對(duì)于農(nóng)業(yè)的發(fā)展起不到很大的作用。而它增加造林面積,一方面可以防沙護(hù)林,保護(hù)環(huán)境;另一方面可以增加農(nóng)業(yè)土地,促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。圖2-1全國(guó)2009-2018年農(nóng)作物總播種面積變化情況數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2010-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》圖2-2全國(guó)2009-2018年造林面積變化情況數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2010-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》
21圖2-3全國(guó)31省市2018年農(nóng)作物總播種面積情況數(shù)據(jù)來(lái)源:2019年31省市各識(shí)統(tǒng)計(jì)年鑒》圖2-4全國(guó)31省市2018年造林面積情況數(shù)據(jù)來(lái)源:2019年31省市各識(shí)統(tǒng)計(jì)年鑒》2.1.2資本要素投入現(xiàn)狀分析在研究農(nóng)業(yè)土地利用效率時(shí),資本要素是和土地要素是共同起作用的,資本要素也占有重要位置,下面分析資本要素投入的現(xiàn)狀。如圖2-5所示,農(nóng)林牧漁業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資2009-2018年明顯呈上升趨勢(shì),從2009年到2018年,固定資產(chǎn)投資實(shí)現(xiàn)了高于3倍的增長(zhǎng)。近些年來(lái)中國(guó)在農(nóng)業(yè)方面的資金投入不斷增加,大力
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]西北半干旱地區(qū)小流域土地利用現(xiàn)狀分析——以甘肅省和政縣小南岔河區(qū)為例[J]. 王寧. 貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[2]基于Malmquist指數(shù)法的農(nóng)地利用效率測(cè)算[J]. 丁濤,武禎妮. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(22)
[3]我國(guó)農(nóng)村土地資源綜合利用現(xiàn)狀及對(duì)策[J]. 張亞波. 鄉(xiāng)村科技. 2019(32)
[4]基于主成分—回歸方法的商洛市耕地面積變化研究[J]. 劉燕,李倩. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(05)
[5]基于三階段DEA模型的農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)——以河南省和江蘇省為例[J]. 吳振華,雷琳,王亞蓓. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(16)
[6]東營(yíng)市土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)——基于2007-2016年數(shù)據(jù)[J]. 王正博. 勝利油田黨校學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]農(nóng)業(yè)土地資源利用效率評(píng)價(jià)及改善路徑研究*——以江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市為例[J]. 黃和平,王智鵬. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2019(05)
[8]我國(guó)農(nóng)村土地資源利用現(xiàn)狀及展望分析[J]. 岳國(guó)菊. 吉林農(nóng)業(yè). 2018(13)
[9]江津區(qū)農(nóng)業(yè)用地利用/覆蓋變化(LUCC)研究[J]. 周青. 山西農(nóng)經(jīng). 2018(10)
[10]淺析我國(guó)農(nóng)村土地資源利用現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J]. 金燕. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(13)
博士論文
[1]土地整治促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制及路徑研究[D]. 劉海楠.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[2]集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)的資源配置效應(yīng)與優(yōu)化調(diào)控研究[D]. 張夢(mèng)琳.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于DEA-MALQUIST模型的流轉(zhuǎn)中土地利用效率研究[D]. 張紅波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于AHP土地資源可持續(xù)利用研究[D]. 王超.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 2015
[3]蘭州市農(nóng)戶耕地利用效率及其影響因素分析[D]. 潘倩紅.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[4]基于DEA方法的農(nóng)地利用效率差異研究[D]. 高曉輝.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3320119
【文章來(lái)源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全國(guó)2009-2018年農(nóng)作物總播種面積變化情況
20提高農(nóng)業(yè)土地利用效率。如圖2-4所示,是中國(guó)31省市的造林面積情況圖,造林面積比較多是河北盛內(nèi)蒙古自治區(qū)、湖南省等。內(nèi)蒙古自治區(qū)雖然人少地多,但是這些土地并不是全部能被使用的土地,對(duì)于農(nóng)業(yè)的發(fā)展起不到很大的作用。而它增加造林面積,一方面可以防沙護(hù)林,保護(hù)環(huán)境;另一方面可以增加農(nóng)業(yè)土地,促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。圖2-1全國(guó)2009-2018年農(nóng)作物總播種面積變化情況數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2010-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》圖2-2全國(guó)2009-2018年造林面積變化情況數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2010-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》
21圖2-3全國(guó)31省市2018年農(nóng)作物總播種面積情況數(shù)據(jù)來(lái)源:2019年31省市各識(shí)統(tǒng)計(jì)年鑒》圖2-4全國(guó)31省市2018年造林面積情況數(shù)據(jù)來(lái)源:2019年31省市各識(shí)統(tǒng)計(jì)年鑒》2.1.2資本要素投入現(xiàn)狀分析在研究農(nóng)業(yè)土地利用效率時(shí),資本要素是和土地要素是共同起作用的,資本要素也占有重要位置,下面分析資本要素投入的現(xiàn)狀。如圖2-5所示,農(nóng)林牧漁業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資2009-2018年明顯呈上升趨勢(shì),從2009年到2018年,固定資產(chǎn)投資實(shí)現(xiàn)了高于3倍的增長(zhǎng)。近些年來(lái)中國(guó)在農(nóng)業(yè)方面的資金投入不斷增加,大力
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]西北半干旱地區(qū)小流域土地利用現(xiàn)狀分析——以甘肅省和政縣小南岔河區(qū)為例[J]. 王寧. 貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[2]基于Malmquist指數(shù)法的農(nóng)地利用效率測(cè)算[J]. 丁濤,武禎妮. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(22)
[3]我國(guó)農(nóng)村土地資源綜合利用現(xiàn)狀及對(duì)策[J]. 張亞波. 鄉(xiāng)村科技. 2019(32)
[4]基于主成分—回歸方法的商洛市耕地面積變化研究[J]. 劉燕,李倩. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(05)
[5]基于三階段DEA模型的農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)——以河南省和江蘇省為例[J]. 吳振華,雷琳,王亞蓓. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(16)
[6]東營(yíng)市土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)——基于2007-2016年數(shù)據(jù)[J]. 王正博. 勝利油田黨校學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]農(nóng)業(yè)土地資源利用效率評(píng)價(jià)及改善路徑研究*——以江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市為例[J]. 黃和平,王智鵬. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2019(05)
[8]我國(guó)農(nóng)村土地資源利用現(xiàn)狀及展望分析[J]. 岳國(guó)菊. 吉林農(nóng)業(yè). 2018(13)
[9]江津區(qū)農(nóng)業(yè)用地利用/覆蓋變化(LUCC)研究[J]. 周青. 山西農(nóng)經(jīng). 2018(10)
[10]淺析我國(guó)農(nóng)村土地資源利用現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J]. 金燕. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(13)
博士論文
[1]土地整治促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制及路徑研究[D]. 劉海楠.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[2]集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)的資源配置效應(yīng)與優(yōu)化調(diào)控研究[D]. 張夢(mèng)琳.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于DEA-MALQUIST模型的流轉(zhuǎn)中土地利用效率研究[D]. 張紅波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于AHP土地資源可持續(xù)利用研究[D]. 王超.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 2015
[3]蘭州市農(nóng)戶耕地利用效率及其影響因素分析[D]. 潘倩紅.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[4]基于DEA方法的農(nóng)地利用效率差異研究[D]. 高曉輝.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3320119
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/yysx/3320119.html
最近更新
教材專著