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帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計

發(fā)布時間:2021-06-19 20:06
  帶有測量誤差的空間數(shù)據(jù)普遍存在于現(xiàn)實生活中.雖然可以通過各種技術(shù)來盡量減少測量誤差,但是有時候測量誤差達到了無法忽略的程度.另一方面,空間數(shù)據(jù)因為空間相依性的存在,使得觀測值之間的獨立性假定不成立.在這種情況下,如果忽視數(shù)據(jù)中存在的測量誤差和空間相依性的存在,依然采用傳統(tǒng)的估計方法(如最小二乘方法),會造成估計結(jié)果出現(xiàn)較大偏差.為此,研究解釋變量帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計方法顯得非常重要.本文主要研究解釋變量帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計問題.首先采用校正似然估計方法得到模型中參數(shù)的估計,然后證明了參數(shù)估計的漸近性質(zhì).最后通過模擬研究比較了測量誤差方差已知和未知兩種情況下校正似然估計和兩階段最小二乘法估計的結(jié)果.模擬結(jié)果表明:在本文的模擬條件下,兩種估計方法都比較有效,而且校正似然估計的估計效果略優(yōu)于兩階段最小二乘法. 

【文章來源】:云南大學云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:43 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計


模擬2:22

帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計


模擬2:22

帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計


模擬1:0.5各參數(shù)估計

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于線性回歸變量誤差模型的工具變量法與校正似然法的比較[J]. 關(guān)靜,陳永沛.  統(tǒng)計與決策. 2017(10)
[2]有測量誤差時空間自回歸模型的估計與檢驗[J]. 張征宇,朱平芳.  統(tǒng)計研究. 2010(04)
[3]縣域經(jīng)濟增長集聚與差異:空間計量經(jīng)濟實證分析[J]. 吳玉鳴.  世界經(jīng)濟文匯. 2007(02)
[4]基于地理加權(quán)回歸模型的省域工業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[J]. 吳玉鳴,李建霞.  經(jīng)濟地理. 2006(05)
[5]線性模型和線性EV模型中的T-型回歸估計和EM算法(英文)[J]. 崔恒建.  應用概率統(tǒng)計. 2006(03)
[6]居民收入與城市經(jīng)濟水平的空間自回歸模型[J]. 李序穎,陳宏民.  系統(tǒng)工程理論方法應用. 2005(05)

碩士論文
[1]測量誤差模型及其醫(yī)學研究應用[D]. 董麗芳.山西醫(yī)科大學 2005



本文編號:3238456

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