發(fā)布時(shí)間：2021-05-22 06:00

　　引進(jìn)了一種二階切導(dǎo)數(shù),借助該切導(dǎo)數(shù)給出了變序結(jié)構(gòu)集值優(yōu)化問題取得局部弱非控點(diǎn)的二階最優(yōu)性必要條件.在某種特殊情況下,給出了一階最優(yōu)性條件.通過修正的Dubovitskij-Miljutin切錐導(dǎo)出的約束規(guī)格,給出了兩個(gè)集值映射之和的二階相依切導(dǎo)數(shù)的關(guān)系式,進(jìn)一步得到目標(biāo)函數(shù)與變錐函數(shù)的二階相依切導(dǎo)數(shù)分開形式的最優(yōu)性必要條件.討論了群體決策問題的最優(yōu)均衡解與弱有效解的關(guān)系.在廣義錐-次類凸假設(shè)下,建立了最優(yōu)均衡解的標(biāo)量化定理.借助一類新的二階切導(dǎo)數(shù),建立了群體決策問題在最優(yōu)均衡解意義下的最優(yōu)性必要條件. 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 概述
    1.2 預(yù)備知識(shí)
        1.2.1 凸性
        1.2.2 切錐與切導(dǎo)數(shù)
        1.2.3 有效性理論
        1.2.4 集值優(yōu)化問題
    1.3 集值優(yōu)化問題的研究進(jìn)展
        1.3.1 變序結(jié)構(gòu)的集值優(yōu)化問題
        1.3.2 廣義錐-次類凸下的優(yōu)化問題
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
第2章 變序結(jié)構(gòu)局部弱非控點(diǎn)的二階刻畫
    2.1 預(yù)備知識(shí)及基本概念
    2.2 局部弱非控點(diǎn)的最優(yōu)性必要條件
第3章 群體決策問題的最優(yōu)性條件
    3.1 群體決策問題的預(yù)備知識(shí)
    3.2 最優(yōu)性條件
第4章 結(jié)論與展望
    4.1 結(jié)論
    4.2 進(jìn)一步研究的問題
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Second-order Optimality Conditions for Cone-subarcwise Connected Set-valued Optimization Problems[J]. Zhen-hua PENG,Yi-hong XU.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2018(01)
[2]決策要素動(dòng)態(tài)變化的群體決策偏好演化過程[J]. 楊雷,楊洋.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(09)
[3]集值優(yōu)化全局真有效解的最優(yōu)性條件[J]. 余國林,劉三陽.  應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2010(01)
[4]集值優(yōu)化問題Benson真有效解的高階Fritz John型最優(yōu)性條件（英文）[J]. 王其林.  運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 2009(03)
[5]群體決策問題的一種最優(yōu)均衡解[J]. 孟志青,胡奇英,胡毓達(dá).  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2004(01)
[6]隨機(jī)偏愛群體決策和不可能性定理[J]. 胡毓達(dá).  自然科學(xué)進(jìn)展. 2002(06)
[7]群體決策的偏差度分析[J]. 胡毓達(dá).  運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 1998(02)
[8]一種模糊偏好的群體決策方法[J]. 楊雷,席酉民.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 1997(09)

博士論文
[1]集值優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件[D]. 徐義紅.西安電子科技大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3201116