發(fā)布時(shí)間：2021-05-07 20:08

　　分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)是整數(shù)階系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展,更適合于描述控制系統(tǒng)。提出了一種分步響應(yīng)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的方法。該方法利用小波函數(shù)積分運(yùn)算矩陣將分?jǐn)?shù)階微分系統(tǒng)方程轉(zhuǎn)化為代數(shù)方程,用包含小波積分運(yùn)算矩陣的方程表示待辨識(shí)系統(tǒng)的輸出和輸入。通過尋找最小值之間的區(qū)別實(shí)際的輸出部分系統(tǒng)和識(shí)別系統(tǒng)的輸出,獲得最優(yōu)解,分?jǐn)?shù)微分方程系統(tǒng)的參數(shù)識(shí)別問題轉(zhuǎn)化為尋找最優(yōu)解的問題。該方法可以同時(shí)識(shí)別分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的系數(shù)和階數(shù)。此外,該方法避免了直接對(duì)輸入和輸出數(shù)據(jù)微分的復(fù)雜計(jì)算,簡(jiǎn)化了輸入和輸出信號(hào)。 

【文章來源】：科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 Haar小波與分?jǐn)?shù)階積分運(yùn)算矩陣
    2.1 分?jǐn)?shù)階微積分定義
    2.2 Haar小波分?jǐn)?shù)階積分運(yùn)算矩陣
3 小波分析的多分辨率分析
4 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識(shí)
5 例證
    5.1 對(duì)理想狀態(tài)下的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)。
    5.2 對(duì)含有噪聲的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于運(yùn)算矩陣的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識(shí)及控制器參數(shù)整定[D]. 孟霄.南京信息工程大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3173987