首先在全面考慮到隸屬度、非隸屬度、猶豫度三方面信息基礎(chǔ)上,定義新的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)（PFN）的記分函數(shù)和精度函數(shù),得到一種新的排序方法.并且與舊的排序方法進(jìn)行對比,說明新的記分函數(shù)和精度函數(shù)的合理性與有效性.然后在畢達(dá)哥拉斯模糊Einstein運(yùn)算和畢達(dá)哥拉斯交叉影響集成運(yùn)算的基礎(chǔ)上,定義新的畢達(dá)哥拉斯模糊運(yùn)算法則,給出相應(yīng)的證明,并得到一些性質(zhì),豐富了畢達(dá)哥拉斯模集理論. 

【文章來源】：四川師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,43(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 基礎(chǔ)知識
    1.1 直覺模糊集
    1.2 畢達(dá)哥拉斯模糊集
2 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的記分函數(shù)和精度函數(shù)
    2.1 記分函數(shù)和精度函數(shù)
    2.2 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)新的記分函數(shù)和精度函數(shù)
3 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)運(yùn)算法則與性質(zhì)
    3.1 畢達(dá)哥拉斯模糊Einstein運(yùn)算法則
    3.2 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)新的運(yùn)算法則
    3.3 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)新的運(yùn)算性質(zhì)
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]畢達(dá)哥拉斯模糊Hamacher集成算子及其決策應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)鋒,常娟,何霞.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(06)
[2]畢達(dá)哥拉斯模糊交叉影響集成算子及其決策應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)鋒,杜迎雪,常娟.  控制與決策. 2017(06)



本文編號：3168309