發(fā)布時(shí)間：2021-04-06 07:54

　　因子設(shè)計(jì)在各類試驗(yàn)中應(yīng)用非常廣泛,它常用于研究試驗(yàn)指標(biāo)受各種因子影響是否顯著.全設(shè)計(jì)是包含各個(gè)因子的所有水平組合的設(shè)計(jì),其優(yōu)點(diǎn)是能夠估計(jì)所有因子的主效應(yīng)及所有的交互效應(yīng).但是,隨著因子數(shù)的增加,所有因子的水平組合數(shù)迅速增加.這種情況下,試驗(yàn)者只能選取全設(shè)計(jì)的一部分來實(shí)施試驗(yàn),稱為部分因子設(shè)計(jì).部分因子設(shè)計(jì)常用于各種試驗(yàn)中.隨機(jī)化是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則之一,對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行隨機(jī)化的前提條件是各個(gè)試驗(yàn)單元具有齊性.但是,由于實(shí)際情況中很多難以控制的因素的限制往往使得試驗(yàn)者不能保證試驗(yàn)單元的齊性,這會(huì)導(dǎo)致試驗(yàn)誤差增大,從而導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果的精度下降.解決這類問題的常用方法就是將試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃槿舾蓚�(gè)組,稱為區(qū)組.把具有齊性的試驗(yàn)單元放在同一個(gè)區(qū)組中,不具有齊性的試驗(yàn)單元放在不同區(qū)組.這類設(shè)計(jì)稱為區(qū)組設(shè)計(jì).最小低階混雜（Minimum Aberration,簡(jiǎn)稱為MA）準(zhǔn)則是選擇最優(yōu)設(shè)計(jì)的常用準(zhǔn)則之一.本文主要研究在MA準(zhǔn)則下構(gòu)造2水平最優(yōu)分區(qū)組設(shè)計(jì).令Hk={1,2,12,3,13,23,123,...,k,1k,2k,...,123...k}為由k個(gè)獨(dú)立列1,2,...,k生成的飽和設(shè)計(jì).一個(gè)2n-... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：35 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
第2章 基礎(chǔ)知識(shí)
    2.1 因子設(shè)計(jì)
    2.2 區(qū)組設(shè)計(jì)
第3章 MA區(qū)組設(shè)計(jì)的構(gòu)造
    3.1 主要結(jié)果
    3.2 構(gòu)造MA區(qū)組設(shè)計(jì)的規(guī)則
    3.3 MA區(qū)組設(shè)計(jì)的構(gòu)造
第4章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]正規(guī)部分因子設(shè)計(jì)的最優(yōu)性理論與構(gòu)造方法[J]. 趙勝利.  應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì). 2015(03)



本文編號(hào)：3121080