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類(lèi)間線(xiàn)性與非線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)的研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-03-31 13:28
  在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)具有海量性、多樣性等復(fù)雜特征,數(shù)據(jù)的相關(guān)分析開(kāi)始引起人們的重視。世界上任何一個(gè)事物都不可能是獨(dú)立存在的,他們或多或少都有聯(lián)系,而相關(guān)系數(shù)可以反映事物之間的相關(guān)程度,因此研究相關(guān)系數(shù)是非常有意義的。本文就是在大數(shù)據(jù)背景下對(duì)相關(guān)分析的進(jìn)一步探究,取得如下成果:(1)相關(guān)系數(shù)的研究通常是基于普通的確定性集合,比如Pearson相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)等,對(duì)不確定性集合各元素間的相關(guān)關(guān)系研究較少。受到學(xué)者對(duì)模糊集相關(guān)系數(shù)研究的啟發(fā),把皮爾遜相關(guān)系數(shù)和粗糙集結(jié)合,開(kāi)創(chuàng)性地提出了建立在粗糙集上的相關(guān)系數(shù)計(jì)算方法,鑒于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的適用條件,該方法刻畫(huà)的是粗糙集各等價(jià)類(lèi)之間的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。文中不僅證明了該方法的正確性,而且用實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。(2)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析是用來(lái)刻畫(huà)變量間的線(xiàn)性關(guān)系的,基于互信息的相關(guān)分析是用來(lái)描述兩個(gè)變量間的非線(xiàn)性關(guān)系的,基于距離的相關(guān)分析是用來(lái)描述高維數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的。上述線(xiàn)性關(guān)系和非線(xiàn)性關(guān)系都是研究變量之間的,而本文想要研究類(lèi)與類(lèi)之間的相關(guān)系數(shù),在探究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)希爾伯特-斯密特獨(dú)立準(zhǔn)則(Hilbert-Schmidt Independen... 

【文章來(lái)源】:山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

類(lèi)間線(xiàn)性與非線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)的研究及應(yīng)用


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào):3111520

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