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基于SMT大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量控制方法研究

發(fā)布時間:2021-03-09 11:08
  表面貼裝技術(shù)(Surface Mount Technology,SMT)制作過程工序繁多,每一道工序都可能會產(chǎn)生各種缺陷,這些細(xì)微缺陷如果不能在生產(chǎn)線上及早和準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn),可能會降低產(chǎn)品合格率、影響可靠性,甚至導(dǎo)致整塊印制板報廢,進(jìn)而增加生產(chǎn)成本。SMT生產(chǎn)線通過錫膏測厚儀(Solder Paste Inspection System,SPI)中設(shè)置的檢測閾值對錫膏印刷量進(jìn)行前期檢測,控制有缺陷印刷電路板(Printed Circuit Board,PCB)流入后續(xù)工序。目前,SPI檢測設(shè)備中閾值的設(shè)置主要依靠傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗,缺乏理論指導(dǎo),不能充分發(fā)揮SPI排除缺陷的能力,常使SPI有誤判和漏判發(fā)生,使真實(shí)的缺陷被人為放過。因此,對錫膏SPI檢測閾值進(jìn)行科學(xué)合理設(shè)置是SMT產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要一環(huán)。另一方面,SMT生產(chǎn)線各種檢測設(shè)備了積累海量的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息和價值并沒有被充分挖掘。由于基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程建模技術(shù)不需要深層次的過程知識和機(jī)理模型,本文運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動過程建模技術(shù),提出了一種新的錫膏SPI檢測閾值估計方法。本文主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)詳細(xì)介紹了SMT工藝流程及... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于SMT大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量控制方法研究


SMT生產(chǎn)線主要工序

直方圖,方法,窗寬,直方圖


第三章 SPI 檢測參數(shù)閾值估計模型研究29圖3.1 直方圖估計方法對直方圖密度估計準(zhǔn)確度起作用的要素包含兩方面,一是樣本的數(shù)目,另一個是窗寬。窗寬選擇對直方圖估計效果影響很大。若窗寬過大,會呈現(xiàn)不出直方圖密度估計的細(xì)節(jié)的地方;如果窗寬選擇過小,隨機(jī)性就會變大,圖形就會變得不規(guī)則,甚至不能識別是否為直方圖。直方圖簡要明了,容易操作,當(dāng)樣本數(shù)量充足,且窗寬較小時,這時直方圖能夠準(zhǔn)確地顯示密度的基本特征。直方圖估計也有缺點(diǎn),就是在每一段小區(qū)間,直方圖的中間部分估計比較準(zhǔn)確,兩端點(diǎn)處估計效果較差,整體上呈現(xiàn)是階梯型形狀,因此估計結(jié)果較差。針對直方圖存在的缺陷,Rosenblatt 在 1955 年對其予以改進(jìn)

函數(shù)曲線,核函數(shù),函數(shù)曲線,高斯核


(3-22)圖3.2 高斯核函數(shù)b) 均勻核函數(shù)(Uniform Kernel),函數(shù)曲線如圖 3.3 所示,其表達(dá)式為: 1120 1uK uu (3-23)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)制造中的大數(shù)據(jù)分析[J]. 張禮立.  中國工業(yè)評論. 2017(01)
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[3]一種改進(jìn)適應(yīng)度函數(shù)的遺傳算法[J]. 玄登影,王福林,高敏慧,馬海志.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2015(16)
[4]基于選擇算子的遺傳算法改進(jìn)[J]. 董妍汝.  辦公自動化. 2015(16)
[5]過程工業(yè)報警系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 朱群雄,高慧慧,劉菲菲,彭荻,徐圓,顧祥柏.  計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2014(02)
[6]多目標(biāo)模擬退火算法及其應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 李金忠,夏潔武,曾小薈,曾勁濤,劉新明,冷明,孫凌宇.  計算機(jī)工程與科學(xué). 2013(08)
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[10]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法綜述[J]. 李晗,蕭德云.  控制與決策. 2011(01)

博士論文
[1]基于多元統(tǒng)計分析的故障診斷與質(zhì)量監(jiān)測研究[D]. 胡靜.浙江大學(xué) 2015
[2]數(shù)據(jù)驅(qū)動的多變量控制系統(tǒng)性能監(jiān)測與診斷[D]. 陳貴.浙江大學(xué) 2013
[3]基于非參數(shù)密度估計點(diǎn)樣本分析建模的應(yīng)用研究[D]. 牛君.山東大學(xué) 2007
[4]基于HMM的統(tǒng)計過程監(jiān)控研究[D]. 周韶園.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組系統(tǒng)辨識研究[D]. 葉飛.浙江大學(xué) 2014
[2]基于六西格瑪方法的SMT回流焊產(chǎn)品質(zhì)量控制研究[D]. 鄭風(fēng)景.天津科技大學(xué) 2014
[3]質(zhì)量控制工具在SMT工藝中的應(yīng)用研究[D]. 胡成林.北京交通大學(xué) 2014
[4]基于機(jī)器視覺的三維錫膏測量[D]. 師雪超.華南理工大學(xué) 2011
[5]Rosenblatt過程的隨機(jī)分析和參數(shù)估計[D]. 陳郭萍.東華大學(xué) 2011
[6]基于不同核函數(shù)的概率密度函數(shù)估計比較研究[D]. 張玉敏.河北大學(xué) 2010



本文編號:3072750

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