傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)均衡方法的最大鏈路利用率過大,為此提出基于混合粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡研究。該方法將信息路徑上的交換機(jī)和鏈路看作整個(gè)子集,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆邢驁D,用混合整數(shù)線性規(guī)劃問題描述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡,利用混合粒子群算法快速找到網(wǎng)絡(luò)均衡的最優(yōu)解,對(duì)拓?fù)渥訄D進(jìn)行更新優(yōu)化,從中選擇最優(yōu)路徑分配用戶需求,實(shí)現(xiàn)各鏈路網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)可知,設(shè)計(jì)方法相比傳統(tǒng)方法,最大鏈路利用率減少了13%。 

【文章來源】：信息記錄材料. 2020,21(05)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于混合粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡方法
    2.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    2.2 混合粒子群算法求得網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡最優(yōu)路徑
3 實(shí)驗(yàn)論證分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化算法的RPL負(fù)載均衡研究[J]. 李明,袁敏,付康為,施佺.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于SDN的兩級(jí)大象流負(fù)載均衡策略[J]. 白雪,楊桂芹.  蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)



本文編號(hào)：3037508