發(fā)布時(shí)間：2021-01-14 01:23

　　地理加權(quán)回歸（Geographic Weighted Regression本文簡(jiǎn)記為GWR）是一種有效處理空間回歸問題的建模方法,它的系數(shù)為空間地理位置的函數(shù),因此能夠處理空間非平穩(wěn)性問題.空間計(jì)量理論通過空間的鄰接矩陣,在橫截面數(shù)據(jù)的回歸模型中對(duì)空間對(duì)象的相互關(guān)系和結(jié)構(gòu)的不勻稱性進(jìn)行研究.本文結(jié)合GWR模型與兩個(gè)權(quán)重矩陣的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,得到空間分層自相關(guān)地理加權(quán)回歸模型（Spatially Stratified Autocorrelation Geographic Weighted Regression Model本文簡(jiǎn)記為SSAGWR）.其最大優(yōu)勢(shì)是同時(shí)處理了空間的非平穩(wěn)性和不同層次之間的空間依賴性.本篇文章首先介紹了GWR模型與空間計(jì)量模型.之后介紹了SSAGWR模型的二階段估計(jì)在處理多層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的優(yōu)越性.再對(duì)SSAGWR模型的參數(shù)估計(jì)及統(tǒng)計(jì)推斷進(jìn)行了具體的分析,通過模擬試驗(yàn)對(duì)比GWR模型考察其精確性,繪制對(duì)比曲面圖,將偏差平方的均值與GWR模型的相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行比較,以說明SSAGWR模型在研究不同層次的空間數(shù)據(jù)時(shí)所表現(xiàn)出的宏觀和微觀層面的空間依賴性.最近幾年來,由于數(shù)據(jù)獲... 

【文章來源】：新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系數(shù)函數(shù)的真實(shí)曲面

13年全國(guó)403個(gè)區(qū)域(縣、市、區(qū)等)的人均GDP取對(duì)數(shù)全國(guó)大部分地區(qū)人均GDP 處于中等偏上水平, 其中新部地區(qū)人均GDP 較高, 可能的原因是烏魯木齊為新疆座以石油命名的新型工業(yè)化城市. 其他北疆部分地區(qū)相對(duì)較高；甘肅中部、內(nèi)蒙古西部和中部地區(qū)的人均G些, 可能的原因是內(nèi)蒙古部分地區(qū)資源豐富,地廣人稀部的南疆地區(qū)如喀什、和田、阿克蘇等部分地區(qū)的人這些地區(qū)相對(duì)于本省其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還主要以農(nóng)、. 西藏東部部分地區(qū)、甘肅東部以及陜西西部地區(qū)的市、州地區(qū)低. 四川省與陜西省交界區(qū)域、云南、貴部分地區(qū)的人均GDP較本省其他地區(qū)低一些, 而沿海全國(guó)各省縣、市、自治州高一些, 尤其是我國(guó)首都北京最高. 可能的原因是改革開放以后中國(guó)對(duì)沿海開放城市這部分地區(qū)的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好, 人均GDP也較高. 整均GDP 達(dá)到中等偏上水平.

) 的數(shù)據(jù)同時(shí)擴(kuò)大十倍, 以表現(xiàn)出其空間上的區(qū)別. 圖5 顯示了城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù) 1( , ) 的分布, 其具有顯著的區(qū)域不一致性. 收入差距對(duì)人均GDP 的影響在不同位置有明顯不同. 圖中, 西北地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)人均GDP的影響系數(shù)均為負(fù)數(shù), 而不同的省圖5 1( , )系數(shù)函數(shù)估計(jì)的空間分布圖份和省內(nèi)各地區(qū)之間又有所不同, 即具有明顯的空間差異性, 且大體上沿著經(jīng)度的增加而增大. 其中比較顯著的地區(qū)有新疆

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)省級(jí)文化資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的空間計(jì)量分析[J]. 王云,龍志和,陳青青.  南方經(jīng)濟(jì). 2012(07)
[2]城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J]. 陳安平.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(06)
[3]城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于STR模型的實(shí)證分析[J]. 饒曉輝,廖進(jìn)球.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2009(03)
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[5]淺析影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素[J]. 宋國(guó)棟.  同煤科技. 2005(02)
[6]空間異質(zhì)性定量研究理論與方法[J]. 李哈濱,王政權(quán),王慶成.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 1998(06)

碩士論文
[1]西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[D]. 李文晶.西北大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2975924