在線社交網(wǎng)絡(luò)分析作為一門新興的交叉學(xué)科,自誕生之日起便吸引了諸多研究人員的目光。社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播問題研究是在線社交網(wǎng)絡(luò)分析與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的交叉領(lǐng)域,由于對其進(jìn)行研究具有巨大的應(yīng)用價值,對于信息傳播的研究日益成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一。本文主要從復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播動力學(xué)的角度出發(fā),以博弈論為基礎(chǔ),研究了不同動力學(xué)因素對復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)中信息擴(kuò)散的影響,本文主要研究內(nèi)容如下:1.本文將用戶多維屬性和演化博弈與傳統(tǒng)SIR模型相結(jié)合,針對社交網(wǎng)絡(luò)中用戶交互行為的復(fù)雜性,提出一種基于感知流行度的用戶行為演化策略,旨在量化外部驅(qū)動因素和內(nèi)部驅(qū)動因素對熱點(diǎn)話題傳播過程中群體狀態(tài)變化的影響。首先,提取社交用戶的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性和歷史行為屬性,并利用多元線性回歸方法構(gòu)建用戶多維屬性驅(qū)動機(jī)制,分析影響用戶參與話題的用戶主體驅(qū)動因素。其次,考慮到信息傳播的多源性和用戶交互行為的復(fù)雜性,定義感知流行度的概念,并以演化博弈論為基礎(chǔ),提出一種用戶行為的動態(tài)演化策略,揭示外部驅(qū)動因素對用戶行為的影響。最后,結(jié)合傳統(tǒng)SIR傳染病模型,綜合考慮影響熱點(diǎn)話題信息傳播的驅(qū)動因素,得到一種基于用戶多維屬性和演化博弈論的熱點(diǎn)話題傳... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簡介
    1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)簡介
    1.4 研究現(xiàn)狀和研究內(nèi)容
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論簡介
    2.1 復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性
        2.1.1 度和度分布
        2.1.2 介數(shù)
    2.2 基本復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
        2.2.4 BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于用戶多維屬性和演化博弈的信息傳播動力學(xué)模型
    3.1 引言
    3.2 預(yù)備知識與問題定義
        3.2.1 預(yù)備知識
        3.2.2 問題定義
    3.3 模型
        3.3.1 模型框架
        3.3.2 模型細(xì)節(jié)
        3.3.3 熱點(diǎn)話題傳播模型
        3.3.4 模型算法
    3.4 仿真實(shí)驗與結(jié)果討論
        3.4.1 實(shí)驗數(shù)據(jù)
        3.4.2 仿真實(shí)驗
    3.5 結(jié)論
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于異質(zhì)平均場和演化博弈的信息傳播動力學(xué)模型
    4.1 引言
    4.2 預(yù)備知識和問題定義
        4.2.1 預(yù)備知識
        4.2.2 問題定義
    4.3 模型
        4.3.1 模型框架
        4.3.2 模型細(xì)節(jié)
        4.3.3 信息傳播模型
        4.3.4 模型算法
    4.4 仿真實(shí)驗與結(jié)果討論
        4.4.1 實(shí)驗數(shù)據(jù)
        4.4.2 仿真實(shí)驗
    4.5 結(jié)論
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)及展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：2967560