質(zhì)量一直是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主導(dǎo)因素,在現(xiàn)今的生產(chǎn)中,大力發(fā)展質(zhì)量和效益是首要任務(wù),在十九大的報(bào)告中,大會(huì)提出了“質(zhì)量第一”和“質(zhì)量強(qiáng)國(guó)”兩個(gè)概念�？刂茍D是監(jiān)測(cè)質(zhì)量特性的最直接也最有效的手段,而在目前,應(yīng)用和研究最廣泛的是T2控制圖。(1)本文針對(duì)變樣本大小和變抽樣間隔的動(dòng)態(tài)T2控制圖,增加警戒區(qū)域,提出SVSSIT2控制圖,并與FSR、VSI、VSSI、VP控制圖進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的比較分析。研究結(jié)果表明:動(dòng)態(tài)T2控制圖的統(tǒng)計(jì)性能和經(jīng)濟(jì)性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)靜態(tài)控制圖,即動(dòng)態(tài)控制圖有更強(qiáng)的異常因素監(jiān)測(cè)能力,同時(shí)更加節(jié)省成本,并且不同的動(dòng)態(tài)控制圖在不同的偏移范圍內(nèi)有不同的優(yōu)勢(shì)期。(2)研究了未知協(xié)方差狀態(tài)下,VSSIT2控制圖在不同偏移下的統(tǒng)計(jì)性和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)。各個(gè)模型參數(shù)對(duì)EL值的影響效應(yīng)本文通過(guò)全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)進(jìn)行分析。通過(guò)因子分析發(fā)現(xiàn)各參數(shù)對(duì)利潤(rùn)損失均具有顯著影響,受控時(shí)利潤(rùn)與其正相關(guān),失控時(shí)利潤(rùn)和偏移大小均與其負(fù)相關(guān)。(3)基于轉(zhuǎn)換次數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)性能的影響,建立了加入轉(zhuǎn)換規(guī)則后VpT2控制圖的馬爾科夫鏈模型,分析了不同轉(zhuǎn)換參數(shù)L對(duì)控制圖統(tǒng)計(jì)性能和經(jīng)濟(jì)性能的影響,并且采用粒子群算法求解經(jīng)濟(jì)模... 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１ＳＶＳＳＩＴ２控制圖??

（２）參數(shù)最優(yōu)解??本章節(jié)使用的最優(yōu)解尋求方法是Ｍａｔｌａｂ軟件中的ｏｐｔｉｍｔｏｏｌ的遺傳算法工具箱，在命??令窗口輸入ｏｐｔｉｍｔｏｏｌ，如圖４．１所示。??Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ?Ｔｏｏ！?—＊?□?Ｘ??Ｆｉｌｅ?Ｈｅｌｐ??Ｐｒｏｂｌｅｍ?Ｓｅｔｕｐ?ａｎｄ?Ｒｅｓｕｌｔｓ?Ｏｐｔｉｏｎｓ?＞?＞??Ｓｏｌｖｅ＊：?；?Ｇｅｎｅｔｉｃ?Ａｔｇｏｆｉｔｈｍ?＿?＿?：?－－?Ｐｏｐｕ�。洌簦椹枺颍�??Ｐｒｏｂｌｅｍ?ＰｏｐｕＪａｔｉｏｎ?ｔｙｐｅ：?Ｄｏｕｂｌｅ?ｖｅｃｔｏｒ??Ｆｉｔｎｅｓｓ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ：?Ｐｏｐｕｌｕｔｉｏｎ?ｓｉ／ｅ：?＇ｆｔ、Ｕｓｅ?ｄｅｆａｕｌｔ：?５０?ｆｏｒ?ｆｉｖｅ?ｏｒ?ｆｅｗｅｒ?ｖａｒｉａｂｌｅｓ

三個(gè)參數(shù)對(duì)EL值的主效應(yīng)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮雙分量測(cè)量誤差的CUSUM控制圖設(shè)計(jì)[J]. 劉利平,吳敏鑫,胡雪龍.  工業(yè)工程與管理. 2016(02)
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碩士論文
[1]基于PSO算法的改進(jìn)MEWMA控制圖經(jīng)濟(jì)性—統(tǒng)計(jì)性研究[D]. 鄧琴.湖南大學(xué) 2014
[2]貝葉斯控制圖的統(tǒng)計(jì)性與經(jīng)濟(jì)性研究[D]. 龐晨鵬.湖南大學(xué) 2014
[3]VSSI-T2控制圖的統(tǒng)計(jì)性—經(jīng)濟(jì)性研究[D]. 張靜.湖南大學(xué) 2013
[4]基于FAST-MCD算法的MEWMA控制圖的研究[D]. 黎喆.上海交通大學(xué) 2012
[5]多變量均值向量控制圖的若干研究及改進(jìn)[D]. 唐靈寒.上海交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2907470