VaR計算方法及其在股票市場的實證研究
【學位單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2017
【中圖分類】:F224;F832.51;F426.471
【部分圖文】:
第 5 章 VaR 模型在股票市場的實際應(yīng)用第 5 章 VaR 模型在股票市場的實際應(yīng)用5.1 數(shù)據(jù)的選取和分析我們使用宇通客車和上證指數(shù)從 2013 年 12 月 31 日到 2017 年 5 月 12 日的日收盤價,通過1ln tttPPr 計算出股價的日收益率tr ,其中宇通客車一共 820 組數(shù)據(jù),剔除停盤日共 789 個,前 500 組用來計算,后 289 組用于回測;上證指數(shù)一共 820 組數(shù)據(jù),前 500 組用來計算,后 300 組用于回測。通過對前 500 組數(shù)據(jù)分析,我們知道宇通客車股價平均收益率為 0.1212%,標準差為 2.6982%,而上證指數(shù)平均收益率和標準差分別為 0.0641%、1.9738%。圖 1 和圖 2 分別是宇通客車股價收益率和上證指數(shù)收益率的波動圖:
圖 2 上證指數(shù)對數(shù)收益率波動圖首先我們應(yīng)該對收益率分布進行正態(tài)性檢驗,如果服從正態(tài)分布,那么計算 VaR 時會相對比較簡單,統(tǒng)計分析也比較容易。5.1.1 正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗一般使用的是 Jarque-Bera 統(tǒng)計量,它與分布的偏度和峰度有關(guān)。設(shè)NX ,X,,X12 為一隨機變量 X 的樣本,樣本的均值為 X 、標準差S 、偏度kS 、峰度uK ,則有: NiiXNX11(29)2211()]11[ NiiXXNS (30)
第 5 章 VaR 模型在股票市場的實際應(yīng)用5.2 VaR 的計算我們假設(shè)初始價格為 1,利用第三章討論的方法分別計算投資宇通客車股票和上證指數(shù)的 VaR 值,并利用回測檢驗比較各個方法的優(yōu)劣。5.2.1 歷史模擬法的 VaR 計算傳統(tǒng)的歷史模擬法是基于樣本數(shù)據(jù)的直方圖,圖 3 和圖 4 分別為宇通客車股價和上證指數(shù)對數(shù)收益率的直方圖:
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 田園;陳偉;宋維明;;基于GARCH-EVT-VaR模型的國際主要碳排放交易市場風險度量研究[J];科技管理研究;2015年02期
2 張術(shù)林;;評估Value-at-Risk模型——條件矩檢驗方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2014年05期
3 魏振祥;楊晨輝;劉新梅;;滬深300指數(shù)期貨與國內(nèi)外股指期貨市場間的信息傳遞效應(yīng)[J];財貿(mào)經(jīng)濟;2012年08期
4 高立軍;;基于VaR模型的中小企業(yè)信用擔保風險定價[J];浙江金融;2011年03期
5 尹念;;基于VAR方法的我國股市風險管理實證研究[J];湖南財經(jīng)高等?茖W校學報;2010年05期
6 于培超;孟昭為;;基于經(jīng)驗似然方法的Value-at-Risk估計[J];重慶理工大學學報(自然科學版);2010年08期
7 江濤;;基于GARCH與半?yún)?shù)法VaR模型的證券市場風險的度量和分析:來自中國上海股票市場的經(jīng)驗證據(jù)[J];金融研究;2010年06期
8 王蘋;;利用PGARCH-M模型估計風險值[J];科學技術(shù)與工程;2009年17期
9 魏正紅;溫松橋;朱力行;;方基法于經(jīng)驗似然的Value-at-Risk模型的評價[J];中國科學(A輯:數(shù)學);2009年03期
10 詹原瑞;劉家鵬;蘇濤;;基于馬爾科夫機制轉(zhuǎn)換CAPM的VaR模型研究[J];電子科技大學學報(社科版);2008年03期
相關(guān)碩士學位論文 前4條
1 冷冬;VaR模型度量市場風險的順周期性研究[D];中國科學技術(shù)大學;2014年
2 覃小舒;VaR模型在銀行結(jié)構(gòu)性理財產(chǎn)品風險管理中的應(yīng)用[D];暨南大學;2013年
3 張艷;金融市場風險度量的VaR模型改進[D];遼寧大學;2009年
4 宋博;基于GARCH模型的VaR計算[D];南京理工大學;2004年
本文編號:2837810
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/yysx/2837810.html