【摘要】：群體行為是社會生活中的一種廣泛存在,它是由多個(三個以上)有著共同目標、相互交互的個體組成的社會運動。在現(xiàn)實社會中,正面意義的群體行為對社會的發(fā)展起助長作用,負面意義的群體行為阻礙社會的發(fā)展。因此研究群體行為的演化機制對于社會的可持續(xù)發(fā)展,有著重要的價值。近年來,隨著群體行為復雜性的增加,傳統(tǒng)的基于數(shù)學模型的研究方法很難對群體行為做出正確的論證,而計算機的快速發(fā)展,運用基于代理的建模方法來研究群體行為的演化機制開始引起學者們的重視。通過對微觀個體的模擬,對揭示群體行為的內(nèi)在機理起到了很大的作用。本文首先對典型的群體行為應用場景分析,提煉出研究群體行為的三個技術需求:社會網(wǎng)絡結構的建模、群體中個體的多態(tài)性及狀態(tài)遷移模型、群體行為演化過程中個體決策模型。接著在社會網(wǎng)絡結構建模中,通過對節(jié)點的屬性和鏈路屬性進行分析,提出社會網(wǎng)絡蓮漪模型;最后通過對個體多態(tài)性的定義及對狀態(tài)遷移的分析,構建群體行為演化過程中個體的決策模型,并通過基于Netlogo的實驗平臺對本文提出的蓮漪網(wǎng)絡模型進行實驗分析和論證,以及對群體行為的影響因素進行分析。實驗結果表明,本文所構建的社會網(wǎng)絡模型能更好的擬合真實網(wǎng)絡的拓撲性質。在群體行為的影響因素分析中,個體偏執(zhí)度、鄰居節(jié)點數(shù)目、信息發(fā)布頻率、網(wǎng)絡結構能夠很好的再現(xiàn)真實群體行為中個體行為決策。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O157.5
【圖文】：

圖 2.3 小世界模型trogatz 認為小世界模型可以在規(guī)則網(wǎng)絡模型的基礎上引入一邊以概率 p 隨機地重連，即將邊的一個點保持不變，而另一 N-K-1 個節(jié)點中隨機選擇的一個節(jié)點。其中，任意兩個不同 C p 分別表示隨機化重連后得到的 WS 網(wǎng)絡模型的平均路徑 (0)代表規(guī)則網(wǎng)絡的最近鄰耦合網(wǎng)絡的情況，L ( 1)及 C (1)代表 p 和 C p 隨概率 p 的變化情況。

圖 2.3 小世界模型為小世界模型可以在規(guī)則網(wǎng)絡模型的基礎上 p 隨機地重連，即將邊的一個點保持不變，節(jié)點中隨機選擇的一個節(jié)點。其中，任意兩表示隨機化重連后得到的 WS 網(wǎng)絡模型的平則網(wǎng)絡的最近鄰耦合網(wǎng)絡的情況，L ( 1)及 C (1p 隨概率 p 的變化情況。

電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第二章 文 網(wǎng)絡模型首先從一個具有0m 個節(jié)點的網(wǎng)絡開始，每次引入一個新的節(jié)點，并且在的節(jié)點上，這里0m m。然后進行優(yōu)先連接，則一個新節(jié)點與一個已經(jīng)存在的的概率i 與節(jié)點iv 的度ik 滿足如下關系：11iijjkk （過 t 步之后，產(chǎn)生一個有0N t m個節(jié)點，新增 mt 條邊的網(wǎng)絡。圖 2.5 顯 3時的 BA 網(wǎng)絡的演化過程。初始網(wǎng)絡有兩個節(jié)點，一條邊，每次新增加一個連接機制與網(wǎng)絡中已存在的兩個節(jié)點相連。

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 柏文潔;汪秉宏;周濤;;從復雜網(wǎng)絡的觀點看大停電事故[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2005年03期

2 劉明,許力;人工情感在Agent行為選擇策略中的應用[J];江南大學學報;2003年06期

本文編號：2789181