【摘要】：利用極大似然法(ML)和EM算法研究了一類特殊隨機(jī)截尾試驗(yàn)下幾何分布參數(shù)的極大似然估計(jì)。給出了參數(shù)MLE的存在唯一性證明和參數(shù)的EM迭代公式。利用Louis算法得到了EM估計(jì)的漸近方差.隨機(jī)模擬的結(jié)果表明MLE和EM估計(jì)的精度較高,兩者的差別非常小。

【相似文獻(xiàn)】

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2 孫曉祥;印贊華;馮毅夫;李玉玲;杜宇靜;;混合截尾試驗(yàn)下雙參數(shù)韋布爾分布可靠性指標(biāo)的參數(shù)估計(jì)[J];吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

3 宋鳳麗;沈思;;帶有不完全信息隨機(jī)截尾試驗(yàn)下總體均值型參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2009年01期

4 盧雯;;截尾試驗(yàn)下指數(shù)部件可靠性指標(biāo)的貝葉斯估計(jì)[J];華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1989年03期

5 何朝兵;;帶有不完全信息隨機(jī)截尾試驗(yàn)下幾何分布的參數(shù)估計(jì)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2013年03期

6 方連娣;管石峻;;截尾試驗(yàn)下指數(shù)分布可靠度的Bayes估計(jì)[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

7 楊德保;一種壽命試驗(yàn)的費(fèi)用估算[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1995年01期

8 趙嬌;師義民;;逐步Ⅰ型混合截尾試驗(yàn)下Burr部件的可靠性分析[J];火力與指揮控制;2013年04期

9 王炳興,王玲玲;Birnbaum-Saunders疲勞壽命分布在截尾試驗(yàn)情形的統(tǒng)計(jì)分析[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1996年04期

10 何朝兵;劉華文;;帶有不完全信息隨機(jī)截尾試驗(yàn)下伽瑪分布尺度參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

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2 劉有新;帶有不完全信息隨機(jī)截尾試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析[D];安徽師范大學(xué);2007年

3 李雪;漸進(jìn)截尾試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析及最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];華東師范大學(xué);2006年

4 劉丹丹;截尾試驗(yàn)下參數(shù)的漸進(jìn)最優(yōu)EB估計(jì)[D];吉林大學(xué);2008年

5 向杰峰;有替換截尾試驗(yàn)可靠性的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)和Minimax估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2758138