發(fā)布時間：2020-07-07 19:13

【摘要】：以研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與動力學(xué)系統(tǒng)交叉結(jié)合的一門學(xué)科稱為神經(jīng)動力學(xué)系統(tǒng).在現(xiàn)實生活中大部分的系統(tǒng)是極其復(fù)雜的,采用分數(shù)階微分模型能更好地描述物理學(xué)、工程系統(tǒng)、醫(yī)療機械等動態(tài)變化過程,所以研究分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有很好應(yīng)用價值和前景.因此本文主要研究了分數(shù)階時滯雙向聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,同步和周期性.利用Caputo分數(shù)階導(dǎo)數(shù)理論、Mittag-Leffler函數(shù)及Razumikhin定理,分析系統(tǒng)的動態(tài)演化特征,得到了系統(tǒng)穩(wěn)定性,同步和周期性的理論判據(jù).主要工作概述如下:運用分數(shù)階微分方程的相關(guān)理論、Laplace變換、Leibniz法則,研究了分數(shù)階時滯雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有平衡點,以及系統(tǒng)全局一致漸近穩(wěn)定性和同步,并利用數(shù)據(jù)仿真驗證了結(jié)果的有效性.設(shè)計合適的Lyapunov函數(shù),在線性反饋控制器下,獲得了非時滯的分數(shù)階雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有界性和漸近?-周期性的充分條件,為時滯分數(shù)階神經(jīng)動力學(xué)系統(tǒng)的周期性提供了新思想.
【學(xué)位授予單位】：湖北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O175
【圖文】：

11l l .根據(jù)定理2.2,系統(tǒng)(2.34)在控制器下是全局漸近穩(wěn)定.圖2-1,圖2-2驗證了理論結(jié)果.2.5 本章小結(jié)在描述實際問題中,帶有時滯的分數(shù)階雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有廣泛的應(yīng)用前景.在本章中,探討了分數(shù)階時滯雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局一致漸近穩(wěn)定性與同步.運用分數(shù)階微積分的相關(guān)算法和 Razumikhin 穩(wěn)定定理及其性質(zhì),得到了帶時滯的分數(shù)階雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.得于前人的研究成果,通過大量的參考文獻使本章的結(jié)果在原有的基礎(chǔ)上進行推廣和完善.

11l l .根據(jù)定理2.2,系統(tǒng)(2.34)在控制器下是全局漸近穩(wěn)定.圖2-1,圖2-2驗證了理論結(jié)果.2.5 本章小結(jié)在描述實際問題中,帶有時滯的分數(shù)階雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有廣泛的應(yīng)用前景.在本章中,探討了分數(shù)階時滯雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局一致漸近穩(wěn)定性與同步.運用分數(shù)階微積分的相關(guān)算法和 Razumikhin 穩(wěn)定定理及其性質(zhì),得到了帶時滯的分數(shù)階雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.得于前人的研究成果,通過大量的參考文獻使本章的結(jié)果在原有的基礎(chǔ)上進行推廣和完善.

系統(tǒng)（3.1）在()()0.311mtht下的狀態(tài)軌跡.

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高哲;廖曉鐘;;一種線性分數(shù)階系統(tǒng)穩(wěn)定性的頻域判別準(zhǔn)則[J];自動化學(xué)報;2011年11期

2 李周紅;蔣涓;;基于積極控制的兩個不同分數(shù)階混沌系統(tǒng)的反同步[J];玉溪師范學(xué)院學(xué)報;2018年04期

3 楊宸;;基于對角占優(yōu)準(zhǔn)則的分數(shù)階系統(tǒng)同步控制[J];科技展望;2014年13期

4 陸瑤;;基于調(diào)制函數(shù)法的分數(shù)階系統(tǒng)參數(shù)辨識[J];科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新;2018年33期

5 楊朋飛;劉冬梅;高寧;白珍龍;;分數(shù)階控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論研究[J];儀器儀表用戶;2018年05期

6 毛北行;;兩類分數(shù)階系統(tǒng)的觀測器同步[J];吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2017年01期

7 劉煥霞;趙鑫;林崇;馬瑞蘭;;廣義分數(shù)階混沌系統(tǒng)的魯棒同步研究[J];青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版);2018年02期

8 賈雅琦;;時滯分數(shù)階混沌系統(tǒng)的完全同步[J];計算機產(chǎn)品與流通;2018年07期

9 劉瑞娟;康美玲;徐欣;林海燕;;一類分數(shù)階不確定重復(fù)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析[J];廈門理工學(xué)院學(xué)報;2018年05期

10 李慶賓;李亮;;一類不確定分數(shù)階混沌系統(tǒng)的參數(shù)辨識[J];數(shù)學(xué)的實踐與認識;2018年08期

相關(guān)會議論文 前9條

1 蔣靜菲;曹登慶;陳華濤;;一類可變分數(shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性與控制[A];第十五屆全國非線性振動暨第十二屆全國非線性動力學(xué)和運動穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議摘要集[C];2015年

2 申永軍;楊紹普;溫少芳;牛江川;;分數(shù)階系統(tǒng)的動力學(xué)與控制[A];第十屆動力學(xué)與控制學(xué)術(shù)會議摘要集[C];2016年

3 薛定宇;白鷺;;分數(shù)階系統(tǒng)的仿真方法(英文)[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

4 王在華;;分數(shù)階系統(tǒng)的實驗建模、穩(wěn)定性分析與數(shù)值求解[A];第六屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者學(xué)術(shù)研討會論文摘要集[C];2012年

5 申永軍;楊紹普;邢海軍;;單自由度分數(shù)階系統(tǒng)的動力學(xué)分析[A];第九屆全國動力學(xué)與控制學(xué)術(shù)會議會議手冊[C];2012年

6 胡軼超;李東海;;分數(shù)階系統(tǒng)的PID控制器整定[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年

7 許建強;;參數(shù)不確定分數(shù)階統(tǒng)一混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)同步[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

8 劉瑞娟;聶卓峗;潘秋萍;;基于等價輸入干擾方法的分數(shù)階系統(tǒng)擾動抑制[A];第36屆中國控制會議論文集（G）[C];2017年

9 馬周健;王軍;;分數(shù)階超混沌系統(tǒng)基于廣義同步的混沌遮掩保密通信[A];第19屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會論文集（19th CCSSTA 2018）[C];2018年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王飛;分數(shù)階網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分析與控制方法研究[D];江南大學(xué);2017年

2 杜s

本文編號：2745505