【摘要】:社團是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)廣泛存在的拓撲特性之一,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的社團結(jié)構(gòu)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)性問題,也是熱點問題。社團劃分算法按劃分結(jié)果可以分為重疊和非重疊社團劃分算法兩類。在社交網(wǎng)絡(luò)中,與非重疊社團相比,重疊社團更接近于現(xiàn)實的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),因此,本文選擇研究重疊社團劃分算法。同時,考慮到社團結(jié)構(gòu)的變化可能會對依賴社團的應(yīng)用產(chǎn)生負面影響,故本文也研究節(jié)點對社團結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的影響,用于輔助分析這類應(yīng)用的易損性,而這也是近來研究者關(guān)注的一個熱點問題。針對這兩個問題,本文提出如下兩種算法:(1)提出一種重疊社團劃分算法ESCA(Edge Strength Conductance Algorithm),該算法是針對Conductance算法存在的不足改進后的算法。Conductance算法是一個劃分結(jié)果相對可靠的有權(quán)重疊社團劃分算法,但在選擇初始社團時沒有考慮節(jié)點與鄰居節(jié)點的關(guān)系,導(dǎo)致初始社團選擇不合理,因而不能更準確地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)真實的社團結(jié)構(gòu),另外算法還存在節(jié)點遺漏的問題。針對這一不足,ESCA算法分別從邊強度和隸屬度的角度解決了這兩個問題。實驗結(jié)果表明:在LFR基準合成的有權(quán)和無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,ESCA算法不存在節(jié)點遺漏,與Conductance和COPRA(Community Overlap PRopagation Algorithm)算法相比,該算法能夠更準確地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存在的社團數(shù),且劃分出的社團結(jié)構(gòu)更接近于網(wǎng)絡(luò)真實的社團結(jié)構(gòu)。(2)提出一種評估節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)社團結(jié)構(gòu)影響力的算法BCA(Break Community Algorithm)。BCA首先從網(wǎng)絡(luò)中識別對社團結(jié)構(gòu)影響最大的子結(jié)構(gòu),然后評估所有子結(jié)構(gòu)的全局影響力,最后從子結(jié)構(gòu)挑選出對社團結(jié)構(gòu)影響最大的前K個節(jié)點。實驗結(jié)果表明:在LFR基準合成的有權(quán)和無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,與傳統(tǒng)的節(jié)點影響力評估指標相比,BCA能夠更準確地發(fā)現(xiàn)對社團結(jié)構(gòu)影響最大的節(jié)點集。
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP301.6;O157.5
【參考文獻】
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2708342
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