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區(qū)域和參數(shù)化可靠性靈敏度指標(biāo)及其解法

發(fā)布時(shí)間:2020-03-07 04:13
【摘要】:針對基于方差的全局可靠性靈敏度指標(biāo),分別提出基于方差的區(qū)域和參數(shù)化可靠性靈敏度指標(biāo),以衡量輸入變量的取值區(qū)域發(fā)生變化時(shí)或輸入變量的方差減小時(shí)整個(gè)輸入變量系統(tǒng)對失效概率不確定性貢獻(xiàn)的變化情況。然后從Pearson相關(guān)系數(shù)的視角分別將所提指標(biāo)表述成無條件失效域指示函數(shù)與固定某一隨機(jī)輸入時(shí)的條件失效域指示函數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)。在此轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上,提出基于Pearson相關(guān)系數(shù)的兩種求解方法,一種采用蒙特卡洛方法重復(fù)抽樣進(jìn)行循環(huán)計(jì)算,另一種借鑒重要抽樣的思想。功能函數(shù)的計(jì)算樣本可重復(fù)使用而不增加任何額外的計(jì)算代價(jià),故后者大大提高了求解所提區(qū)域和參數(shù)化靈敏度指標(biāo)的計(jì)算效率。算例結(jié)果驗(yàn)證了所提指標(biāo)的合理性,同時(shí)也證明了所提方法的準(zhǔn)確性與高效性。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 萬越;呂震宙;袁修開;;重要抽樣可靠性靈敏度的方差分析[J];機(jī)械強(qiáng)度;2008年04期

2 袁修開;呂震宙;;可靠性靈敏度分析的重要抽樣方法[J];機(jī)械強(qiáng)度;2007年05期

3 賀向東;張義民;聞邦椿;;非正態(tài)分布參數(shù)的壓桿穩(wěn)定可靠性靈敏度設(shè)計(jì)[J];宇航學(xué)報(bào);2007年05期

4 馬超;呂震宙;袁修開;;基于重要抽樣馬爾可夫鏈模擬的可靠性靈敏度分析新方法[J];機(jī)械強(qiáng)度;2008年01期

5 袁修開;呂震宙;池巧君;;基于核密度估計(jì)的自適應(yīng)重要抽樣可靠性靈敏度分析[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

6 袁修開;呂震宙;萬越;;基于混合密度估計(jì)的自適應(yīng)重要抽樣可靠性及可靠性靈敏度分析[J];機(jī)械強(qiáng)度;2008年04期

7 史妍妍;孫志禮;閆明;;響應(yīng)面方法在可靠性靈敏度計(jì)算中的應(yīng)用[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

8 宋軍;呂震宙;袁修開;;相關(guān)情況下可靠性靈敏度分析的矩方法[J];計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

9 王新剛;張義民;王寶艷;;基于非概率可靠性靈敏度方法的研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì);2010年03期

10 池巧君;呂震宙;趙新攀;;分布參數(shù)為隨機(jī)變量情況下可靠性靈敏度求解的方向抽樣法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年12期

相關(guān)會議論文 前1條

1 張義民;;非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的可靠性靈敏度設(shè)計(jì)[A];第十一屆全國非線性振動(dòng)學(xué)術(shù)會議暨第八屆全國非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 楊周;非正態(tài)分布參數(shù)的機(jī)械構(gòu)件的可靠性靈敏度與可靠性穩(wěn)健設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2010年

2 王新剛;機(jī)械零部件時(shí)變可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)若干問題的研究[D];東北大學(xué) ;2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 宋軍;基于矩方法的可靠性及可靠性靈敏度研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

2 安燕霞;變截面構(gòu)件的可靠性靈敏度分析[D];吉林大學(xué);2008年

3 夏風(fēng)云;基于ISIGHT的參數(shù)化葉輪可靠性及可靠性靈敏度設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2011年

4 王馨舶;動(dòng)力伺服刀架密封結(jié)構(gòu)可靠性靈敏度分析[D];東北大學(xué);2011年

5 邢海豐;等強(qiáng)度變截面構(gòu)件可靠性分析與設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2009年

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本文編號:2585301

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