發(fā)布時間：2020-02-09 06:57

【摘要】：文章將線性混合效應模型(LME)推廣至線性混合張量模型.首先建立單變量線性混合張量模型,并推廣至多變量線性混合張量模型.利用矩陣向量化方法,結(jié)合矩陣函數(shù)的導數(shù)運算和矩陣的Kronecker積,得出LMEM模型的參數(shù)估計特別是方差參數(shù)矩陣的估計式,最后給出線性混合張量模型的VLS參數(shù)估計式.
【圖文】：

ｉＶ，邐（１．１）逡逑這里４為均值為０，方差為２的隨機變量．由于同類商品的相關(guān)性及不同類商品分布的可逡逑能不一致性，因此Ｓ中樣本不一定具備獨立同步分布性．注意到不同類商品銷售額均值不同逡逑（依賴于該類商品的單價）．將（１．１）改寫為逡逑Ｖｉｊ邋＝邋０ｉＱ邋＋邋Ｐｉｌ工ｉｊ邋＋邋６ｉｊ，邋Ａ：邋＝邋１，２，邋．邋．邋．，（１－２）逡逑￥邋＝邋１，２，—，７＇，：／邋＝邋１，２，－＿，叫．其中陽表示第＜類中第１７＇個商品的銷售額．句表＜＾中第＿７＇逡逑個樣本單價，為Ｑ中商品平均銷售額．圖１為一般線性回歸模型和線性混合效應模型得到逡逑的結(jié)果．逡逑Ｃｌａｓｓｉｃａｌ邋ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ邐Ｍｉｘｅｄ邋ｅｆｆｅｃｔｓ邋ａｐｐｒｏａｃｈ逡逑１４邐１６邋ｔ８邋２０邐２２邐１２邐１４邐１６邐１８邐２０逡逑Ｐｒｉｃｅ，邋ｘ邐Ｐｒｉｃｅ，邋ｘ逡逑圖１傳統(tǒng)線性模型和線性混合效應模型擬合比較逡逑（Ｆｉｇｕｒｅ邋１邋Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｒｅｓｕｌｔ邋ｏｆ邋ＬＭ邋ａｎｄ邋ＬＭＭ）逡逑１０期邐徐常青等：線性混合張量模型及其參數(shù)ＶＬＳ估計邐２１４７逡逑００邋對邋Ｚ邋８ＺＺｏｏｏｔｖｌ逡逑§＜Ｎｏ§邋§２逡逑Ａ邋－ｓａｌｅｓ逡逑例ｉ．ｉ中的兩種回歸方法擬合結(jié)果截然不同：圖ｉ的左圖為運用傳統(tǒng)線性回歸模型（一逡逑般最小二乘法求回歸系數(shù)）得到的擬合結(jié)果，顯示商品銷售額與商品定價的整體負相關(guān)性，，逡逑

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1 徐猛;N人雪堆博弈模型的第三種策略引入及其影響探究[D];浙江大學;2017年

本文編號：2577736