【摘要】：近年來,隨著科技的迅速發(fā)展,人們的生活中存在著越來越多的各種不同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),例如人際關(guān)系網(wǎng),因特網(wǎng)等等,許多信息在這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中傳遞,相互碰撞影響,無時(shí)無刻地對(duì)我們的生活發(fā)揮著重要作用。而社交網(wǎng)絡(luò)與人們的生活最息息相關(guān),因此,研究基于社交網(wǎng)絡(luò)的觀點(diǎn)融合的碰撞模型,對(duì)我們的生活,對(duì)探索社會(huì)輿論觀點(diǎn)的形成的規(guī)律,有著重要意義。傳統(tǒng)的觀點(diǎn)融合模型,對(duì)觀點(diǎn)的描述多為0和1模式,即對(duì)一個(gè)觀點(diǎn)不是支持就是反對(duì),與現(xiàn)實(shí)中人們對(duì)觀點(diǎn)的想法差別較大。本文選擇一個(gè)更真實(shí)的角度,假定一個(gè)觀點(diǎn)由多個(gè)變量構(gòu)成,共同形成一個(gè)觀點(diǎn)。然后采用拓?fù)渲袉渭冃蔚南嚓P(guān)概念來刻畫這個(gè)觀點(diǎn),拓?fù)渲械膯渭冃慰梢杂靡环N直觀的方式來表現(xiàn)復(fù)雜的模型,并且能夠用Q分析法來分析單純形內(nèi)在的性質(zhì)與結(jié)構(gòu)。對(duì)于信息的傳播,采用疾病傳染模型。在這些基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建出觀點(diǎn)碰撞的模型,再通過撰寫MATLAB代碼,來仿真觀點(diǎn)碰撞融合的過程。本文研究了在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,觀點(diǎn)碰撞融合的情況。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本文選擇了三種經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即完全網(wǎng)絡(luò),隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。完全網(wǎng)絡(luò)是最簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)最貼近現(xiàn)實(shí),而隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)處于兩者之間。選擇這三種網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),比較客觀,結(jié)果也更可靠。從模擬的結(jié)果中,我們發(fā)現(xiàn)在不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的觀念融合模擬曲線,其整體的趨勢(shì)最終都是平坦的,變化趨勢(shì)相似。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不同雖然會(huì)有一些影響,但是整體的基本趨勢(shì)相同,并沒有決定性的影響。反而一些特定的參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對(duì)結(jié)果有著巨大影響。在仿真模擬中,對(duì)相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本文采用不同的初始節(jié)點(diǎn)數(shù),即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小;不同的事件數(shù),即多少種不同的觀念等一些參變量作為初始值,來進(jìn)行模擬仿真,比較它們對(duì)結(jié)果的影響。我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小不會(huì)影響擬合曲線的整體趨勢(shì),但是規(guī)模越大,曲線變化的速率越慢。同時(shí),初始的事件數(shù)越多,擬合曲線的最初值越小。本文還探究了同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)在不同拓?fù)錉顟B(tài)下觀點(diǎn)融合的情況。研究網(wǎng)絡(luò)不同拓?fù)錉顟B(tài)下的觀點(diǎn)融合,本文主要采取網(wǎng)絡(luò)故障的方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錉顟B(tài)的改變進(jìn)行模擬,這也是十分符合真實(shí)的情況的。真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)中,總會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn)或者邊的故障。在拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)中,貝蒂數(shù)是重要的結(jié)構(gòu)指標(biāo),貝蒂數(shù)1?代表連通性,貝蒂數(shù)0?表示連通分支數(shù),本文選擇了不同貝蒂數(shù),進(jìn)行仿真模擬實(shí)驗(yàn),然后比較觀點(diǎn)融合的結(jié)果。從中本文發(fā)現(xiàn)和總結(jié)了一些規(guī)律,貝蒂數(shù)1?越大,其觀點(diǎn)融合情況越好,反之,則融合情況比較差等。
【圖文】：

哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文點(diǎn)融合與單純形網(wǎng)絡(luò)空間構(gòu)觀點(diǎn)融合的方法，傳統(tǒng)的方法對(duì)于事件的觀點(diǎn)構(gòu)建為含有多個(gè)變量的集合，采用單形構(gòu)建，用 Q 分析來研究其性質(zhì)，同時(shí)也三種典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹。交網(wǎng)絡(luò)介紹單的，也是比較規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)，即每個(gè)人可是一個(gè)完全圖。對(duì)于一個(gè)N 個(gè)頂點(diǎn)的完節(jié)點(diǎn)的度為 N 1，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)交網(wǎng)絡(luò)最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如圖 2-1.

圖 2-2 MATLAB 生成的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的模型圖在上個(gè)世紀(jì)末，，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、人際關(guān)系網(wǎng)和科研合作網(wǎng)絡(luò)等等存一些共同的規(guī)律，它們節(jié)點(diǎn)的度滿足指數(shù)分布，并且沒有明顯的的特征長(zhǎng)度。以說，增長(zhǎng)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的直徑幾乎是不變的，所以這些網(wǎng)絡(luò)被人們稱之為無度網(wǎng)絡(luò)。圖 2-2（b）就是無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的模擬圖，可以看出，無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)均勻的網(wǎng)絡(luò)，其中會(huì)出現(xiàn)度比較大的節(jié)點(diǎn)。Barabasi 和 Albert 通過研究其內(nèi)在原理，提出了著名的 BA 模型，構(gòu)建一標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[32-34]。其基本算法如下：1）增長(zhǎng)性：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是不斷擴(kuò)大的，不斷向網(wǎng)絡(luò)中增加新節(jié)點(diǎn)。2）優(yōu)先連接性：新增的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)傾向于連接度較大的節(jié)點(diǎn)，其連接的概i ：iijjkk （
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：2572999