發(fā)布時(shí)間：2020-01-18 08:41

【摘要】：在加權(quán)p,q對(duì)稱損失函數(shù)下,對(duì)實(shí)際中廣泛應(yīng)用的兩參數(shù)Pareto分布,當(dāng)刻度參數(shù)已知時(shí),用參數(shù)估計(jì)方法,研究了形狀參數(shù)的最小風(fēng)險(xiǎn)同變估計(jì)的形式和性質(zhì).得到了最小風(fēng)險(xiǎn)同變估計(jì)的一般形式,又經(jīng)由該參數(shù)的廣義Bayes估計(jì),得到了最小風(fēng)險(xiǎn)同變估計(jì)的精確形式,并證明了這一最小風(fēng)險(xiǎn)同變估計(jì)具有最小最大性,從而它也是該參數(shù)的最小最大估計(jì),由此將Pareto分布形狀參數(shù)的最小風(fēng)險(xiǎn)同變估計(jì)、廣義Bayes估計(jì)以及最小最大估計(jì)聯(lián)系起來(lái).

【相似文獻(xiàn)】

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1 李鳳;;逐步增加Ⅱ型截尾下Pareto分布的參數(shù)估計(jì)[A];數(shù)學(xué)·力學(xué)·物理學(xué)·高新技術(shù)交叉研究進(jìn)展——2010（13）卷[C];2010年

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1 趙旭;廣義Pareto分布的統(tǒng)計(jì)推斷[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

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1 井曉培;廣義Pareto分布參數(shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題[D];新疆師范大學(xué);2016年

2 王娟;Pareto分布中尺度參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年

3 仇亞濱;服從Pareto分布的更新過(guò)程及排隊(duì)論的仿真研究[D];大連海事大學(xué);2016年

4 陳海清;廣義Pareto分布的參數(shù)估計(jì)[D];貴州民族學(xué)院;2011年

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本文編號(hào)：2570784