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基于SAS對缺失數(shù)據(jù)的處理——以新藥試驗為例

發(fā)布時間:2019-10-13 14:34
【摘要】:通過對新藥試驗的數(shù)據(jù)集中缺失數(shù)據(jù)進行分析,總結(jié)缺失數(shù)據(jù)對新藥研究分析結(jié)果的影響,進而比較不同補缺方法的優(yōu)缺點.利用SAS9.4軟件對新藥試驗的數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析,分別采用LOCF補缺法、均值補缺法、分組均值補缺法、MCMC補缺法、FCS補缺法、monotone補缺法六種方法對缺失數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析,并比較數(shù)據(jù)填補前后的差異及分析結(jié)果的穩(wěn)定性.由于新藥試驗數(shù)據(jù)集的病例脫落比例不是很高,故幾種處理方法的分析結(jié)論都比較接近,但MCMC填補法的效果相對其他幾種的填補方法更為穩(wěn)定.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古醫(yī)科大學計算機信息學院;
【分類號】:O212.1

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本文編號:2548720

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