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基于插值法的Bayes Bootstrap方法的改進(jìn)

發(fā)布時(shí)間:2019-09-13 18:14
【摘要】:小樣本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較小,工程上常用Bayes Bootstrap方法來(lái)估計(jì)小樣本的參數(shù)問(wèn)題,文章研究了置信度一定、樣本量不同的情況下,用插值法自助擴(kuò)充了小樣本數(shù)據(jù)的樣本量,對(duì)Bayes Bootstrap方法提出改進(jìn)。最后,運(yùn)用蒙特卡羅方法對(duì)具體算例建模仿真,驗(yàn)證改進(jìn)方法的優(yōu)越性。
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61074191) 海軍工程大學(xué)自主立項(xiàng)青年項(xiàng)目(425517K107)
【分類號(hào)】:O21

【相似文獻(xiàn)】

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6 李勇;兩個(gè)及多個(gè)多維樣本位置參數(shù)相等性的bootstrap檢驗(yàn)[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2005年

7 曾,

本文編號(hào):2535737


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