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不可壓縮滲流驅(qū)動問題混合有限元與標準有限元耦合的兩層網(wǎng)格法

發(fā)布時間:2019-09-13 05:45
【摘要】:多孔介質(zhì)中滲流驅(qū)動問題是一類典型和復雜的物理現(xiàn)象,這個問題與生活實際中的環(huán)境污染和油藏開采等問題是密切相關(guān)的,這也是當今科學家非常感興趣的研究領(lǐng)域之一.宏觀尺度下對這類問題的模擬一般是通過質(zhì)量守恒方程以及Darcy定律的變分形式來實現(xiàn)的,所獲得的數(shù)學模型主要是由一組非線性偏微分方程耦合而形成.其中主要包含流體的輸運和流動兩個子問題:一個是關(guān)于流動的壓力方程,另一個是關(guān)于輸運的濃度方程.Ewing在[62]中對多孔介質(zhì)的滲流驅(qū)動問題的數(shù)學模型和數(shù)值模擬做了比較全面的概述.這種滲流驅(qū)動問題的計算規(guī)模非常龐大,我們希望能夠獲得更高效的數(shù)值方法用以快速求解這種問題,提高其計算效率.本文主要探討不可壓縮流體混溶驅(qū)動問題的高效數(shù)值方法,構(gòu)造幾類不可壓縮滲流驅(qū)動問題的混合有限元方法和標準有限元方法耦合的兩層網(wǎng)格方法,討論和分析兩層網(wǎng)格算法的收斂性質(zhì).本文主要考慮混溶驅(qū)動問題中的三類不可壓縮滲流驅(qū)動問題.首先考慮只有分子擴散現(xiàn)象的驅(qū)動問題,然后研究具有重力系數(shù)項r(c)的滲流驅(qū)動問題,最后探討即有分子擴散又有分子彌散現(xiàn)象的這種復雜的不可壓縮滲流驅(qū)動問題.我們針對上述三種不可壓縮滲流驅(qū)動問題分別構(gòu)造混合有限元法和標準有限元法耦合的兩層網(wǎng)格方法,并且獲得一系列的逼近性質(zhì)和誤差估計.通過研究發(fā)現(xiàn)這種求解近似問題的兩層網(wǎng)格算法能夠保持與原問題的變分問題相同的精度,但是可以很大程度上節(jié)省計算時間.本文主要工作分為如下三個部分.第一部分,首先給出只有分子擴散現(xiàn)象的不可壓縮混溶驅(qū)動模型問題的弱形式,接著將RTk混合有限元逼近壓力和流速方程與標準有限元逼近濃度方程相結(jié)合,從而建立混合有限元離散格式.根據(jù)橢圓投影性質(zhì)和許進超教授[112]的對偶論證技巧給出混合有限元解的Lq模誤差估計.然后,在細網(wǎng)格上利用牛頓迭代思想,構(gòu)造混合有限元離散格式的快速兩層網(wǎng)格算法.它的主要思想是將細空間上一個耦合的非線性問題轉(zhuǎn)化為粗空間上一個非線性問題和細空間上一個(或者兩個)線性問題.同時,我們也獲得了濃度的Lq誤差估計和壓力與流速的收斂性質(zhì).最后,給出數(shù)值算例驗證所得到的理論結(jié)果.第二部分,我們設計具有重力系數(shù)項r(c)的不可壓縮滲流驅(qū)動問題混合有限元和標準有限元耦合的兩層網(wǎng)格算法,首先建立不可壓縮滲流驅(qū)動問題的混合有限元離散格式,通過一些逼近性質(zhì)和對偶論證方法等技巧,獲得混合有限元離散格式的Lq模估計.然后,對混合有限元離散格式引入兩層網(wǎng)格技巧,設計混合有限元法的兩層網(wǎng)格算法,進一步給出相應的收斂性估計.通過收斂性分析和數(shù)值算例,可以發(fā)現(xiàn)所構(gòu)造的兩層網(wǎng)格算法能夠保持混合有限元法的相同精度,但是大大節(jié)約了數(shù)值計算的時間.第三部分,我們主要探討具有復雜的分子擴散和彌散現(xiàn)象的不可壓縮滲流驅(qū)動問題,構(gòu)造擴散系數(shù)為非線性項的滲流驅(qū)動問題混合有限元和標準有限元耦合的兩層網(wǎng)格算法.首先,我們給出問題的弱形式;然后對壓力和流速方程利用RTk的混合有限元逼近,對濃度方程利用標準有限元逼近,我們獲得混合有限元離散格式并對有限元解進行理論分析;接著,我們設計混合有限元和標準有限元耦合的兩層網(wǎng)格方法,通過對算法的分析和探討獲得關(guān)于濃度Lq誤差估計和壓力與流速的收斂性質(zhì).
【圖文】:

網(wǎng)格圖,網(wǎng)格,網(wǎng)格算法,粗網(wǎng)格


邐(4.4.2)逡逑本例中,我們選取區(qū)域Q邋=邋[0,1]邋x邋[0,1]和常數(shù)T邋>邋0.時間步長T邋=邋l.Oe邋—5.逡逑為了簡單方便起見,假定空間步長//P邋=邐=圪心=/ip邋=邋/i.圖4.1和圖4.2分逡逑別給出了在時刻f邋=邋1.0e_3處兩層網(wǎng)格解^的圖形,觀察表4.1中,我們針對算逡逑法3給出了兩層網(wǎng)格方法關(guān)于濃度,壓力和速度相應的||cn-C^||邋,逡逑和||p"邋-邐誤差.從誤差分析中可以觀察到當選取粗網(wǎng)格步長和細網(wǎng)格步長為逡逑把=&時,,關(guān)于丨丨#邋—邋[^丨^和丨|pn邋一尸廠|丨的誤差估計為一階的收斂性,濃度逡逑||c"-C^||的收斂階大約2階,這恰好和我們兩層網(wǎng)格算法理論分析中定理3.3.1和逡逑定理3.3.2的分析式相吻合的.接下來,我們來看算法4的數(shù)值算例.表4.2中獲逡逑得兩層網(wǎng)格算法4的數(shù)值解||cn邋—邐,||u"邋—邋C/Mv和|丨壙—的誤差估逡逑計,從計算所得誤差的數(shù)值結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),當保持粗網(wǎng)格不變,分別選取合適的細逡逑網(wǎng)格步長
【學位授予單位】:湘潭大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:O241.82;O357.3

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本文編號:2535616

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