發(fā)布時間：2019-06-29 14:22

【摘要】：針對失效模式和影響分析高度不確定的復(fù)雜群體判斷環(huán)境,提出一種新的區(qū)間梯形二型模糊(IT2 TF)群體判斷聚合方法。通過深度挖掘數(shù)據(jù)信息求解信息的集中趨勢和波動范圍,構(gòu)建隸屬函數(shù)參數(shù)模型,將含有個體判斷不確定性的一組區(qū)間判斷信息聚合成IT2 TF群體判斷結(jié)果,從而量化群體判斷的一致性意見并記錄實際存在的不確定性信息。算例分析結(jié)果驗證了該聚合方法的有效性及實用性,并表明其能提高群體判斷結(jié)果的準(zhǔn)確度。
[Abstract]:Aiming at the complex group judgment environment with highly uncertain failure mode and influence analysis, a new interval ladder type 2 fuzzy (IT2 TF) group judgment aggregation method is proposed. By deeply mining the data information to solve the concentrated trend and fluctuation range of the information, the membership function parameter model is constructed, and a set of interval judgment information with individual judgment uncertainty is aggregated into the IT2 TF group judgment result, so as to quantify the consistency opinion of the group judgment and record the actual uncertainty information. The results of numerical examples verify the effectiveness and practicability of the polymerization method, and show that it can improve the accuracy of group judgment results.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)質(zhì)量發(fā)展研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61364016) 中國博士后科學(xué)基金(2014M550473,2015T80990) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃項目(2014FB136)
【分類號】：O159

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本文編號：2507883