【摘要】：為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)和規(guī)避問(wèn)題,基于類腦智能與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合提出了一種機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)避機(jī)制。首先,針對(duì)大規(guī)模多變和動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),基于拓?fù)溲葑兘⒘藦?fù)雜網(wǎng)絡(luò)機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)模型;其次,在已發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)集合與復(fù)雜子網(wǎng)之間建立映射矩陣,通過(guò)類腦智能優(yōu)化數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)序列,機(jī)會(huì)控制復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模信息處理和數(shù)據(jù)規(guī)避。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所建立的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)避算法對(duì)于數(shù)據(jù)集損耗較低且具有較高的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)檢測(cè)效率;同時(shí),所提出的算法與插入隨機(jī)延遲規(guī)避機(jī)制相比具有低能耗優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:......
【作者單位】： 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;江南大學(xué)生物工程學(xué)院;蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南京大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(034031122,61063028) 蘭州市科技局資助項(xiàng)目(2014-1-74)
【分類號(hào)】：O157.5
，

本文編號(hào)：2503317