【摘要】：本文圍繞著采購成本和組合風(fēng)險這兩個重要的系統(tǒng)非功能需求,將構(gòu)件選擇問題定義為在滿足系統(tǒng)需求的情況下,為各模塊選擇具體的實施構(gòu)件,實現(xiàn)系統(tǒng)總體設(shè)計最優(yōu)。針對所建立的雙目標整數(shù)規(guī)劃模型,結(jié)合麥克勞林展開式二階拉格朗日余項,給出了精確的關(guān)于系統(tǒng)組合風(fēng)險預(yù)測的誤差分析方法,據(jù)此得出應(yīng)用該模型估計系統(tǒng)總體風(fēng)險的適用條件。進一步設(shè)計了求解全部有效解集的啟發(fā)式算法。并對由小到大四種規(guī)模的算例,采用衡量多目標優(yōu)化算法的重要指標——生成有效解向量的比率(ONVGR),比較了本文提出算法與NSGA-II算法。
[Abstract]:In this paper, focusing on the two important system non-functional requirements of procurement cost and combination risk, the problem of component selection is defined as selecting specific implementation components for each module to achieve the optimal overall design of the system under the condition of meeting the system requirements. In view of the established double objective integer programming model, combined with the McLaughlin expansion second-order Lagrangian remainder, an accurate error analysis method for system combination risk prediction is given, and the applicable conditions for using the model to estimate the overall risk of the system are obtained. Furthermore, a heuristic algorithm for solving all efficient solution sets is designed. For four kinds of examples from small to large, the ratio (ONVGR), which is an important index to measure the multi-objective optimization algorithm, to generate the effective solution vector, is compared with the NSGA-II algorithm proposed in this paper.
【作者單位】： 東北財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71301107,71671028)
【分類號】：O221.4

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本文編號：2503162