一種針對(duì)盒子約束優(yōu)化問(wèn)題帶有積極集策略的信賴域算法
[Abstract]:In this paper, a new trust region algorithm with positive set strategy is proposed for general box constrained optimization problems. With the help of a set of classical positive set strategies, the algorithm has a selective alternating iteration between the projection gradient method and the trust region algorithm. The projection gradient method in this paper first determines the descending direction, and then projects the line search to produce a new iterative point, while the trust region algorithm is based on the first determination of the Cauchy step dCk. Then the conjugated gradient method is used to select the appropriate search direction dk.. Our algorithm has global convergence and local convergence. Any convergence point of the algorithm is a stable point, and when the algorithm satisfies the strong second-order optimality sufficient condition, the trust region step will have the finite step termination. Compared with the trust region algorithm without positive set constraints, our algorithm has a better effect.
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O224
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2486587
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