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多目標(biāo)優(yōu)化的圖的鄰點可區(qū)別均勻V-全染色算法

發(fā)布時間:2019-05-17 10:29
【摘要】:圖的鄰點可區(qū)別均勻V-全染色(AVDEVTC)是指在滿足鄰點可區(qū)別V-全染色的基礎(chǔ)上,還要保證每種顏色的使用次數(shù)相差不超過1,把完成AVDEVTC所用的最少顏色稱為圖的鄰點可區(qū)別均勻V-全色數(shù)(AVDEVTCN)。針對圖的AVDEVTC問題,提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的染色算法。設(shè)計了一個總目標(biāo)函數(shù)和四個子目標(biāo)函數(shù),在染色矩陣上通過每個點的顏色集合的迭代交換操作,使得每個子目標(biāo)函數(shù)都達到最優(yōu),進而滿足總目標(biāo)函數(shù)的要求,完成染色。經(jīng)過理論分析和實驗對比表明,8個頂點以內(nèi)的所有簡單連通圖都存在AVDEVTC,且圖的AVDEVTCN介于最大度加1與最大度加2之間。實驗結(jié)果表明,該染色算法能夠在較短的時間內(nèi)正確地計算出1 000個頂點以內(nèi)的圖的AVDEVTCN。
[Abstract]:The adjacent point of the graph can be distinguished from uniform V-full dyeing (AVDEVTC), which means that on the basis of satisfying the distinguishing V-full dyeing of the adjacent points, it is also ensured that the number of use times of each color is not more than 1, and the minimum color used for completing the AVDEVTC is called the adjacent point of the map to be distinguished from the uniform V-panchromatic number (AVDEVTCN). In order to solve the problem of AVDEVTC, a dyeing algorithm based on multi-objective optimization is proposed. A total objective function and four sub-objective functions are designed, and the iterative switching operation of the color set of each point is performed on the dyeing matrix, so that each sub-objective function is optimal, and the requirements of the total objective function are met, and the dyeing is finished. The theoretical analysis and experimental comparison show that the AVDEVTC exists in all simple communication graphs within 8 vertexes, and the AVDEVTCN of the graph is between the maximum and the maximum of 2. The experimental results show that the algorithm can correctly calculate the AVDEVTCN of the graph with less than 1,000 vertexes in a short time.
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;蘭州交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(11461038,61163010,61163037) 蘭州交通大學(xué)青年基金資助項目(2016014)~~
【分類號】:O157.5

【相似文獻】

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本文編號:2479029

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