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基于覆蓋的精度與程度邏輯或粗糙集模型

發(fā)布時(shí)間:2019-04-27 03:10
【摘要】:精度與程度是兩個(gè)重要的量化指標(biāo),它們的結(jié)合雙量化具有完備意義。本文將精度與程度進(jìn)行復(fù)合,研究基于覆蓋的精度與程度邏輯或粗糙集模型。首先,把等價(jià)類擴(kuò)展為覆蓋,利用元素的最小描述,提出基于覆蓋的精度與程度邏輯或粗糙集模型;其次,給出該模型的上下近似、正域、負(fù)域及邊界的定義,討論一些相關(guān)的性質(zhì)和定理;最后,實(shí)例分析驗(yàn)證了該模型的優(yōu)越性。該模型更好地拓展了變精度覆蓋粗糙集模型和程度覆蓋粗糙集模型,對(duì)粗糙集區(qū)域的刻畫(huà)更加準(zhǔn)確。
[Abstract]:Precision and degree are two important quantitative indexes, and their combination has complete significance. In this paper, the precision and degree are combined, and the precision and degree logic or rough set model based on coverage is studied. Firstly, the equivalent class is extended to cover, and the precision and degree logic or rough set model based on covering is proposed by using the minimal description of elements. Secondly, the definitions of upper and lower approximation, positive domain, negative domain and boundary of the model are given, and some related properties and theorems are discussed. Finally, the superiority of the model is verified by an example. This model extends the variable precision covering rough set model and the degree covered rough set model better, and the description of the rough set region is more accurate.
【作者單位】: 四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院;四川工商學(xué)院云計(jì)算與智能信息處理實(shí)驗(yàn)室;四川師范大學(xué)智能信息與量子信息研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61673285,61203285和11671284) 四川省科技計(jì)劃(2017JY0197) 四川省青年科技基金(2017JQ0046) 四川省教育廳科研項(xiàng)目(16ZB0498,17ZB0263)
【分類號(hào)】:O159

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本文編號(hào):2466640

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