【摘要】：優(yōu)勢比通常用來分析疾病與暴露因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,在醫(yī)學(xué)研究中有非常重要的臨床意義。對(duì)于優(yōu)勢比而言,得到其一個(gè)區(qū)間估計(jì)往往比得到一個(gè)點(diǎn)估計(jì)更加重要。實(shí)際數(shù)據(jù)分析中,優(yōu)勢比作為一個(gè)未知參數(shù)其估計(jì)量比較復(fù)雜,要得到其精確的分布是很難實(shí)現(xiàn)的,因此一般都尋求其一個(gè)漸近的置信區(qū)間。文中,我們采用四種方法來構(gòu)造二項(xiàng)抽樣下優(yōu)勢比的漸近置信區(qū)間,分別為Delta方法、Woolf方法、基于似然比檢驗(yàn)的方法以及鞍點(diǎn)逼近方法,每種方法都各有其優(yōu)缺點(diǎn),其中鞍點(diǎn)逼近方法構(gòu)造優(yōu)勢比的置信區(qū)間,是本文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。我們通過蒙特卡洛模擬來比較這四種區(qū)間估計(jì)方法的優(yōu)劣,對(duì)于模擬結(jié)果的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則主要基于區(qū)間對(duì)優(yōu)勢比真值的覆蓋率與置信水平的接近程度和平均區(qū)間長度這兩個(gè)指標(biāo)。最后,本文通過兩個(gè)實(shí)證案例來直觀展示四種區(qū)間估計(jì)方法的不同特點(diǎn)。
[Abstract]:Advantage ratio is usually used to analyze the intensity of association between disease and exposure factors, which is of great clinical significance in medical research. As far as the advantage ratio is concerned, it is more important to get an interval estimate than to get a point estimate. In practical data analysis, the estimator of superiority ratio is complex as an unknown parameter, so it is difficult to obtain its accurate distribution. Therefore, it is generally necessary to search for an asymptotic confidence interval. In this paper, we use four methods to construct the asymptotic confidence interval of superiority ratio under binomial sampling. They are Delta method, Woolf method, likelihood ratio test method and saddle point approximation method. Each method has its own advantages and disadvantages. One of the innovations of this paper is to construct confidence interval of advantage ratio by saddle-point approximation method. We compare the advantages and disadvantages of these four interval estimation methods by Monte Carlo simulation. The evaluation criteria for simulation results are mainly based on the two indexes: the coverage rate of the interval to the advantage ratio true value, the degree of proximity to the confidence level and the average interval length. Finally, two empirical cases are used to demonstrate the different characteristics of the four interval estimation methods.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心;中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金(中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助)項(xiàng)目成果(15XNL008)
【分類號(hào)】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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