【摘要】：人腦是自然界最復(fù)雜的系統(tǒng)之一,腦網(wǎng)絡(luò)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在神經(jīng)科學(xué)中的重要應(yīng)用,為腦疾病的病理機(jī)制提供了新的研究方向。同步性作為影響網(wǎng)絡(luò)性能的指標(biāo),對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有著重要影響。為了研究同步性在腦網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn),利用EEG動(dòng)力學(xué)方程對(duì)120例酗酒病人的EEG信號(hào)進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造,根據(jù)所構(gòu)造的模型利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論進(jìn)行證明。并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)正常人和酗酒者腦網(wǎng)絡(luò)同步狀態(tài)做出統(tǒng)計(jì),給出了酗酒病人和正常人的腦網(wǎng)絡(luò)同步差異,可以揭示酗酒疾病對(duì)于人腦在功能結(jié)構(gòu)上的影響,對(duì)其他疾病提供研究思路。
[Abstract]:Human brain is one of the most complex systems in nature. As an important application of complex network theory in neuroscience, brain network provides a new research direction for the pathological mechanism of brain diseases. Synchronization, as an index affecting network performance, has an important impact on complex networks. In order to study the performance of synchronism in brain network, the complex network model of EEG signal of 120 alcoholics patients was constructed by using EEG kinetic equation, and proved by Lyapunov stability theory according to the constructed model. The difference of brain network synchronization between the healthy and the healthy people is given, which can reveal the influence of alcoholism on the functional structure of the human brain, so as to make statistics on the brain network synchronization status of the normal and the alcoholics, and give the difference of the brain network synchronization between the alcoholism patients and the normal people. To provide research ideas for other diseases.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61472270)
【分類號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：2406200