電力網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點識別及暫態(tài)性能研究
發(fā)布時間:2021-04-01 09:11
近年來,隨著自然科學(xué)和社會科學(xué)之間的相互交叉滲透,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成為新的研究熱點,應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和思路來研究網(wǎng)絡(luò)時代的復(fù)雜性科學(xué)問題反映了科學(xué)研究向綜合性發(fā)展的趨勢。電力網(wǎng)絡(luò)是典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),它的同步穩(wěn)定運(yùn)行是保障人類正常生活工作學(xué)習(xí)的根本。運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對電力網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動力學(xué)特性進(jìn)行分析,可以幫助我們深刻地理解電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特性和運(yùn)行機(jī)制,從而在實際電網(wǎng)中采取針對性的措施,預(yù)防級聯(lián)故障的發(fā)生,確保電網(wǎng)的正常運(yùn)行。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合實際電力網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和節(jié)點動力學(xué)特性,對電力網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點識別和暫態(tài)性能展開一系列的深入研究,主要工作內(nèi)容包括以下幾個方面:1、從電力網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動力學(xué)特性出發(fā),對IEEE標(biāo)準(zhǔn)測試網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行單一指標(biāo)的節(jié)點重要性識別研究。考慮網(wǎng)絡(luò)的全局和局部特性,首先找到度中心性、接近中心性、子圖指標(biāo)、PageRank值、節(jié)點收縮凝聚度、失同步擴(kuò)散時間倒數(shù)和臨界同步耦合強(qiáng)度七個評估指標(biāo)來描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要程度,然后用這七個指標(biāo)分別對IEEE標(biāo)準(zhǔn)測試網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點進(jìn)行重要性識別,并對比分析不同單一指標(biāo)的識別效果。研究表明,由于單一指標(biāo)只考慮網(wǎng)絡(luò)某一方面的屬性,所以不同單一指標(biāo)識別的節(jié)點重要性不同,用它進(jìn)行重要節(jié)點識別具有一定的局限性。2、基于層次分析法研究了電力網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點的多指標(biāo)綜合識別。選擇單一指標(biāo)識別效果相對較好的接近中心性、子圖指標(biāo)、PageRank值、節(jié)點收縮凝聚度、失同步擴(kuò)散時間倒數(shù)五個指標(biāo)進(jìn)行節(jié)點綜合識別。運(yùn)用層次分析法確定五個指標(biāo)的權(quán)重,用極差法構(gòu)造五個指標(biāo)的比較矩陣,最終在多指標(biāo)綜合評估思想的指導(dǎo)下得到網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點的排序。接著考慮電力網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點動力學(xué)特性,采用電力網(wǎng)絡(luò)的類Kuramoto模型,分別單個移除節(jié)點,仿真計算剩余網(wǎng)絡(luò)中最大連通子網(wǎng)的平均路徑長度、子網(wǎng)相對規(guī)模和臨界同步耦合強(qiáng)度,通過分析這三個參量對多指標(biāo)節(jié)點綜合識別效果進(jìn)行驗證。驗證結(jié)果表明了多指標(biāo)綜合評估方法的有效性。3、研究分布式電站的入網(wǎng)對網(wǎng)絡(luò)暫態(tài)性能的影響。首先定義了暫態(tài)持續(xù)時間和最大頻偏兩個參量來描述電網(wǎng)的暫態(tài)性能。然后研究了分布式電站的入網(wǎng)參數(shù)選取問題。在保證分布式電站入網(wǎng)頻率和原電網(wǎng)工作頻率一致的情況下,研究發(fā)現(xiàn)分布式電站存在一個最佳入網(wǎng)相位,當(dāng)分布式電站以最佳相位入網(wǎng)時,對電網(wǎng)造成的干擾最小。接著分別研究了入網(wǎng)負(fù)載節(jié)點的重要性和度值對電網(wǎng)暫態(tài)性能的影響。研究表明,分布式電站通過重要節(jié)點入網(wǎng)比通過不重要節(jié)點入網(wǎng)對電網(wǎng)造成的干擾更小;大多數(shù)情況下,分布式電站接入大度節(jié)點比接入小度節(jié)點對電網(wǎng)的干擾小。最后在分布式電站接入比例相同的情況下,比較了 IEEE14、IEEE30和IEEE57三個標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)的暫態(tài)性能。研究表明,在分布式電站接入比例相同的情況下,原電網(wǎng)的節(jié)點數(shù)越多,實際入網(wǎng)的分布式電站越多,網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)性能就越差。
【學(xué)位授予單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:O157.5;TM711
【學(xué)位授予單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:O157.5;TM711
文章目錄
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在電力網(wǎng)絡(luò)中的研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究意義
1.4 本文的內(nèi)容安排
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定義
2.2 IEEE測試電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣?/div>
本文編號:2368752
2.3.1 度和度分布
2.3.2 平均路徑長度
2.3.3 聚類系數(shù)
2.3.4 介數(shù)
2.4 Kuramoto相振子模型
2.5 電網(wǎng)的類Kuramoto動力學(xué)模型
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于不同特征量的節(jié)點重要性研究
3.1 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的評價指標(biāo)
3.1.1 度中心性
3.1.2 接近中心性
3.1.3 子圖指標(biāo)
3.1.4 PageRank指標(biāo)
3.1.5 節(jié)點收縮凝聚度
3.2 基于網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)的評價指標(biāo)
3.2.1 失同步擴(kuò)散時間倒數(shù)
3.2.2 臨界同步耦合強(qiáng)度
3.3 不同指標(biāo)識別結(jié)果的分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于層次分析法的重要節(jié)點識別
4.1 層次分析法的定義
4.1.1 構(gòu)造比較矩陣
4.1.2 構(gòu)造判斷矩陣
4.1.3 計算權(quán)重矩陣
4.2 多屬性綜合評價節(jié)點重要度
4.2.1 IEEE14網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要度排序及驗證研究
4.2.2 IEEE30網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要度排序及驗證研究
4.2.3 IEEE57網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要度排序及驗證研究
4.3 本章小結(jié)
第5章 分布式電站入網(wǎng)暫態(tài)過程研究
5.1 分布式電站入網(wǎng)參數(shù)研究
5.2 暫態(tài)性能與接入負(fù)載節(jié)點重要度的關(guān)系
5.3 暫態(tài)性能與接入負(fù)載節(jié)點度的關(guān)系
5.4 不同網(wǎng)絡(luò)暫態(tài)性能的比較
5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間參與的課題項目和完成的論文情況
致謝
【相似文獻(xiàn)】
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