【摘要】：針對傳統(tǒng)最小二乘法估算模型參數(shù)精度不高的問題,采用了復(fù)合分位數(shù)回歸參數(shù)估計法,并用遺傳算法完成相關(guān)計算,建立了三次多項式的沉降數(shù)據(jù)預(yù)測模型。實證分析表明復(fù)合分位數(shù)具有很強的穩(wěn)健性和參數(shù)估計的穩(wěn)定性,所得模型預(yù)測能力強、精確度高。
[Abstract]:In order to solve the problem that the precision of the traditional least square estimation model is not high, the compound quantile regression method is used to estimate the parameters, and the genetic algorithm is used to complete the correlation calculation, and the prediction model of the cubic polynomial settlement data is established. The empirical analysis shows that the compound quantile has strong robustness and stability of parameter estimation, and the model has strong predictive ability and high accuracy.
【作者單位】： 蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息處理與控制工程系;蘭州石化設(shè)備維修公司;
【基金】：蘭州市科學(xué)技術(shù)局計劃項目(蘭財建發(fā)[2015]85號) 蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技資助項目(院發(fā)[2015]69號)
【分類號】：O212.1;TP18

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本文編號：2324495