關(guān)聯(lián)驅(qū)動的領(lǐng)域知識群落生長
[Abstract]:The development and evolution of knowledge has always been the focus of attention in the field of library and information science. With the revival of complex network theory, it has become a consensus in academic circles to explore the evolution of structural relations in the process of knowledge development through network thinking. Based on the relationship between knowledge, this paper studies the growth of domain knowledge community in Folksonomy knowledge organization model under socialized tagging model. Based on the hierarchical network of association frequency, using k-cluster and factional to identify the loose and tight domain knowledge communities in the knowledge network, the cross-reappearance analysis is carried out from frequency, association, quantity, scale and time series. The results show that the basic growth path of domain-knowledge community is "closely related community", and the growth of knowledge association relationship is the guarantee of quantity multiplication and scale expansion in the growth process of domain knowledge community. The accumulation of frequency and quantity of association relation is the filter of core aggregation in the growth of domain knowledge community. The discovery of the growth pattern and law of knowledge community is helpful to expand the field of knowledge organization vision and grasp the development of knowledge from the aspect of mutual promotion and disturbance between knowledge. However, the granularity of dimensionality still needs to be further strengthened. Figure 3. Table 4. 36 refs.
【作者單位】: 東北師范大學計算機科學與信息技術(shù)學院;
【基金】:國家自然科學基金項目“基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的Folksonomy模式中社群知識組織與知識涌現(xiàn)研究”(編號:71473035) 教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“基于后結(jié)構(gòu)主義網(wǎng)絡(luò)分析的Folksonomy模式中社群知識非線性自組織研究”(編號:14YJA870010)的研究成果之一~~
【分類號】:G302;O157.5
【相似文獻】
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,本文編號:2255354
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