基于線性回歸變量誤差模型的工具變量法與校正似然法的比較
發(fā)布時間:2018-10-05 16:10
【摘要】:文章介紹了線性回歸變量誤差模型參數估計的兩種方法——工具變量法和校正似然法,然后通過數值模擬的方式對這兩種方法的估計結果進行比較,說明這兩種方法在不同假定下估計的優(yōu)劣,最后通過實例計算來進行驗證,并得到一些有用的結論。
[Abstract]:This paper introduces two methods of parameter estimation of linear regression error model, tool variable method and correction likelihood method, and then compares the results of these two methods by numerical simulation. The advantages and disadvantages of these two methods under different assumptions are explained. Finally, some useful conclusions are obtained by example calculation.
【作者單位】: 天津大學數學學院;
【分類號】:O212.1
本文編號:2254027
[Abstract]:This paper introduces two methods of parameter estimation of linear regression error model, tool variable method and correction likelihood method, and then compares the results of these two methods by numerical simulation. The advantages and disadvantages of these two methods under different assumptions are explained. Finally, some useful conclusions are obtained by example calculation.
【作者單位】: 天津大學數學學院;
【分類號】:O212.1
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,本文編號:2254027
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