【摘要】：將Stein嶺型主成分估計利用幾乎無偏估計思想進行優(yōu)化,得到幾乎無偏Stein嶺型主成分估計.并考慮均方誤差準則,得到了幾乎無偏Stein嶺型主成分估計優(yōu)于最小二乘估計、Stein嶺型主成分估計的充分條件.并通過數(shù)值實驗證明在給定k或p時,幾乎無偏Stein嶺型主成分估計的均方誤差與Stein嶺型主成分估計的均方誤差較為接近,且遠大于最小二乘估計的均方誤差.
[Abstract]:The Stein ridge principal component estimation is optimized by using the idea of almost unbiased estimation, and the almost unbiased Stein ridge principal component estimation is obtained. Considering the mean square error criterion, a sufficient condition is obtained for almost unbiased Stein ridge principal component estimation to be superior to the least square estimation for Stein ridge principal component estimation. It is proved by numerical experiments that the mean square error of almost unbiased Stein ridge principal component estimation is close to that of Stein ridge principal component estimation, and is much larger than that of least square estimation.
【作者單位】： 桂林電子科技大學數(shù)學與計算科學學院;桂林電子科技大學生命與環(huán)境科學學院;
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2015BAL04B0305) 廣西科技重點研發(fā)計劃項目(桂科AB16380321) 廣西自然科學基金項目(2016GXNSFBA380102) 桂林電子科技大學研究生教育創(chuàng)新計劃(2016YJCX48)
【分類號】：O212.1

【參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2238211