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非均衡數(shù)據(jù)兩因素方差分析中多種原假設(shè)形式的一致性

發(fā)布時(shí)間:2018-08-26 10:35
【摘要】:基于自變量之間的非正交性或相關(guān)性,非均衡數(shù)據(jù)兩因素方差分析方法區(qū)別于經(jīng)典的均衡數(shù)據(jù)方差分析。文章給出了非均衡數(shù)據(jù)兩因素方差分析的模型退化理論與線性推斷理論的等價(jià)性證明。給出了非均衡數(shù)據(jù)兩因素方差分析的多種原假設(shè)表現(xiàn)形式及它們?cè)谌N不同處理方法中的不同應(yīng)用方便性。
[Abstract]:Based on the non-orthogonality or correlation between independent variables, the two-factor variance analysis of unbalanced data is different from the classical analysis of variance of equilibrium data. In this paper, the equivalence between the model degradation theory and the linear inference theory for the two-factor variance analysis of disequilibrium data is given. Several original hypotheses of the analysis of variance of disequilibrium data and their application convenience in three different processing methods are given.
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)理學(xué)院;中央民族大學(xué)附屬中學(xué);
【分類號(hào)】:O212

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本文編號(hào):2204602

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