【摘要】：提出了一種預(yù)條件的平方Smith算法求解大型連續(xù)Sylvester矩陣方程,該算法利用交替方向隱式迭代(ADI)來構(gòu)造預(yù)條件算子,將原方程轉(zhuǎn)換為非對稱Stein方程,并在Krylov子空間中應(yīng)用平方Smith法迭代產(chǎn)生低秩逼近解。數(shù)值實驗表明,與已知的Jacobi迭代法等算法相比,該算法有更好的迭代效率和收斂精度。
[Abstract]:In this paper, a preconditioned square Smith algorithm is proposed to solve large continuous Sylvester matrix equations. In this algorithm, alternating direction implicit iterative (ADI) is used to construct preconditioned operators, and the original equations are transformed into asymmetric Stein equations. The low rank approximation solution is generated by the square Smith method in the Krylov subspace. Numerical experiments show that the algorithm has better iteration efficiency and convergence accuracy than the known Jacobi iterative algorithm.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金
【分類號】：O241.6

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