【摘要】：針對(duì)退化過(guò)程中隨機(jī)失效閾值分布難以確定,無(wú)法直接引入到退化數(shù)據(jù)建模分析過(guò)程的難題,提出一種將失效閾值的隨機(jī)性轉(zhuǎn)移到易于獲得分布參數(shù)變量中的建模分析方法,給出退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)和加速退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)的建模分析步驟.結(jié)合實(shí)例分析表明:將失效閾值隨機(jī)性轉(zhuǎn)移到易于獲得分布參數(shù)變量中的建模分析方法可行,避免了復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算;同時(shí),該方法能夠?yàn)楦呖煽块L(zhǎng)壽命產(chǎn)品提供更符合實(shí)際的可靠性評(píng)估結(jié)果.
[Abstract]:In view of the difficult problem that the random failure threshold distribution is difficult to determine and can not be directly introduced into the process of modeling and analysis of degenerate data, a method of modeling and analysis is proposed in which the randomness of the failure threshold is transferred to the variable of distribution parameters easily obtained. The modeling and analysis steps of degradation test data and accelerated degradation test data are given. The analysis of examples shows that the modeling and analysis method which transfers the randomness of failure threshold to the variable of distribution parameter is feasible and avoids the complicated numerical calculation, at the same time, This method can provide more practical reliability evaluation results for high reliability and long life products.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51265025,51665029)
【分類(lèi)號(hào)】：TB114.3

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 朱煒;王偉;董澍;;無(wú)失效指數(shù)分布可靠性評(píng)估方法及在航天工程中的應(yīng)用[J];質(zhì)量與可靠性;2010年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 朱三可;李祥臣;齊俊臣;彭道勇;;可靠性評(píng)估中指數(shù)型數(shù)據(jù)向成敗型數(shù)據(jù)的折合[A];2009第十三屆全國(guó)可靠性物理學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2009年

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7 馬智博;朱建士;徐乃新;;基于主觀推斷的可靠性評(píng)估方法[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2001）[C];2001年

8 張永新;;零部件可靠性壽命預(yù)測(cè)和評(píng)估方法研究[A];2009年全國(guó)機(jī)械可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)成立大會(huì)論文集[C];2009年

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2 方艮海;產(chǎn)品可靠性評(píng)估中的多源信息融合技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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3 馬洪霞;可靠性評(píng)估工程應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

4 畢利鋒;基于網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估[D];北京交通大學(xué);2016年

5 楊春光;LJ6010多功能標(biāo)準(zhǔn)源的可靠性評(píng)估[D];哈爾濱理工大學(xué);2008年

6 姜永靚;老煉試驗(yàn)數(shù)據(jù)情形下設(shè)備的可靠性評(píng)估[D];延邊大學(xué);2007年

7 陳樂(lè)心;汽車(chē)零部件可靠性評(píng)估的小樣本方法[D];南京航空航天大學(xué);2008年

8 陳洪科;基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的可靠性動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2172577