【摘要】：針對(duì)主觀賦權(quán)法在多指標(biāo)評(píng)價(jià)過(guò)程中受人為因素的影響,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果隨意性較強(qiáng)的問(wèn)題,提出一種基于主成分分析構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法;將樣本數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)置,依據(jù)客觀數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,用主成分分析的方法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的得分,繼而歸一化處理,作為各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。結(jié)果表明,該方法既能體現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)重要性,又能體現(xiàn)指標(biāo)間的差異性,將其應(yīng)用于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中的評(píng)價(jià)結(jié)果能夠達(dá)到科學(xué)、合理、客觀的要求。
[Abstract]:In order to solve the problem that subjective weighting method is influenced by human factors in the process of multi-index evaluation, this paper puts forward an objective weighting method based on principal component analysis to construct index weight, and transposes the sample data matrix. According to the relationship between the objective data, the principal component analysis (PCA) method is used to calculate the scores of each index, and then to normalize it as the weight coefficient of each index. The results show that the method can not only reflect the relative importance of each index, but also reflect the difference between the indicators. The evaluation results of applying the method to the comprehensive evaluation of multiple indexes can meet the scientific, reasonable and objective requirements.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;寧夏大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11261041) 寧夏自然科學(xué)基金項(xiàng)目(NZ17023) 2015年寧夏高等教育本科教學(xué)工程立項(xiàng)建設(shè)項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：O212.4

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本文編號(hào)：2165654