【摘要】：每一個實驗對象僅僅被觀測一次,并且它的生存時間要么比觀測時間小要么比觀測時間大,這時候就產(chǎn)生了現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。這樣的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)是經(jīng)常會發(fā)生的,例如,橫斷面研究,人口調(diào)查,和腫瘤研究實驗等,而且在這些研究中,現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的分析經(jīng)常會用到一些半?yún)?shù)方法和非參數(shù)方法。然而,大部分的半?yún)?shù)方法和非參數(shù)方法只適用于觀測時間完全獨立于生存時間或者是給定的協(xié)變量的情況。這篇文章討論的是當(dāng)觀測時間可能依賴于生存時間時,對現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行回歸分析,并且在生存時間的風(fēng)險函數(shù)模型是加法脆弱風(fēng)險回歸模型,觀測時間的風(fēng)險函數(shù)模型是乘法脆弱風(fēng)險模型的假設(shè)條件下對模型的回歸參數(shù)進行估計。為了估計回歸參數(shù),把觀測時間分為兩種情況:一種是不帶刪失時間的情況,一種是帶刪失時間的情況,并且引進了表示生存時間和觀測時間關(guān)系的隨機效應(yīng)。在參數(shù)估計中,運用了類似于求解極大似然估計的方法——最大偏似然估計,這種方法是通過求解得分函數(shù)來得到參數(shù)的估計的。求解到參數(shù)估計后,我們又對其性質(zhì)進行了推導(dǎo),具有和最大似然估計方法同樣的性質(zhì),得到的參數(shù)估計同樣是漸近正態(tài)、漸近有效的。之后我們通過用R軟件很容易地對具有刪失時間和不具有刪失時間的情況進行了模擬實驗,對于具有刪失時間的情況,又根據(jù)刪失比例分為了兩種情況:一種是刪失比例是20%,一種是刪失比例是60%。我們又把模型的結(jié)果應(yīng)用在了腫瘤實驗數(shù)據(jù)的分析中,最后得到的結(jié)論和實際是相合的。最后是論文的創(chuàng)新點:對文章中得到的結(jié)論進行了模型敏感性的驗證。在模擬實驗中,通過改變生成觀測時間的函數(shù)的模型,驗證了結(jié)論對模型的依賴性。
[Abstract]:In order to estimate the regression parameters , we use R software to estimate the regression parameters of the model . In order to estimate the regression parameters , we use R software to estimate the regression parameters of the model .
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1

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本文編號：2131828