本文選題：污染數(shù)據(jù) + 最小一乘估計��； 參考：《應(yīng)用概率統(tǒng)計》2017年03期

【摘要】：對于線性回歸模型,在因變量受到另一與之獨立的隨機變量序列的污染時,基于最小一乘的方法給出模型參數(shù)的估計.在一定條件下,證明了估計量的相合性和漸近正態(tài)性,并使用模擬對估計方法的小樣本性質(zhì)進行了分析.模擬結(jié)果顯示,本文所提方法在小樣本情況下表現(xiàn)良好.
[Abstract]:For linear regression model, when dependent variables are polluted by another independent random variable sequence, the estimation of model parameters is given based on the method of least one multiplication. Under certain conditions, the consistency and asymptotic normality of the estimator are proved, and the small sample properties of the estimation method are analyzed by simulation. The simulation results show that the proposed method performs well in the case of small samples.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院金融與統(tǒng)計研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(批準號:11201235、11471252) 江蘇省高校自然科學(xué)基金項目(批準號:12KJB110010)資助
【分類號】：O212.1

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本文編號：2089512