發(fā)布時(shí)間：2018-06-23 05:47

  本文選題：正態(tài)概率紙 + 隨機(jī)模擬　； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年03期

【摘要】：傳統(tǒng)的正態(tài)概率紙檢驗(yàn)是通過(guò)直覺(jué)來(lái)判斷概率紙上的數(shù)據(jù)和直線擬合的好壞,具有主觀性,準(zhǔn)確性不高。文章在傳統(tǒng)正態(tài)概率紙檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的樣本數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)在概率紙上散點(diǎn)相關(guān)系數(shù)的對(duì)比,給出了一定顯著性水平下的正態(tài)性檢驗(yàn)方法,該方法把定性與定量相結(jié)合,保留了概率紙檢驗(yàn)直觀的特點(diǎn),并提高了正態(tài)概率紙檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度。
[Abstract]:The traditional normal probability paper test is based on intuition to judge the quality of data and straight line fitting on probability paper, which is subjective and inaccurate. On the basis of the traditional normal probability paper test, through the comparison between the standardized sample data and the correlation coefficient of the standard normal distribution random numbers on the probability paper, the normal test method at a certain significance level is given. This method combines qualitative and quantitative analysis and preserves the intuitionistic feature of probabilistic paper test and improves the accuracy of normal probabilistic paper test.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【分類(lèi)號(hào)】：O211.3

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3 賈新章,高雪莉,宋軍建;對(duì)數(shù)正態(tài)概率紙的自動(dòng)生成和分布參數(shù)的自動(dòng)提取[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn);2004年01期

4 宋錦萍,張延鋒;不同紋理小波變換系數(shù)的正態(tài)性檢驗(yàn)[J];河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

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本文編號(hào)：2056054