本文選題：指數(shù)分布抽樣基本定理 + 含位置參數(shù)的多元指數(shù)分布　； 參考：《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》2017年08期

【摘要】：首先歸納出指數(shù)分布抽樣基本定理;通過(guò)分布的識(shí)別性分析及參數(shù)的識(shí)別性分析,導(dǎo)出了串聯(lián)系統(tǒng)下多元Marshall-Olkin型指數(shù)分布的一個(gè)識(shí)別特征,并由此得到了基于刪失樣本的含位置參數(shù)的多元Marshall-Olkin型指數(shù)分布參數(shù)的最大似然估計(jì)及一致最小方差無(wú)偏估計(jì);通過(guò)密度分拆重組技術(shù),還導(dǎo)出了隨機(jī)系統(tǒng)下多元Marshall-Olkin型指數(shù)分布的一個(gè)特征,并由此得到了基于完全樣本的含位置參數(shù)的二元Marshall-Olkin型指數(shù)分布參數(shù)的最大似然估計(jì)及無(wú)偏估計(jì).
[Abstract]:First, the basic theorem of exponential distribution sampling is summarized, and a recognition feature of multivariate Marshall-Olkin exponential distribution under series system is derived by identifying distribution analysis and parameter identifiability analysis. The maximum likelihood estimation and uniform minimum variance unbiased estimation of multivariate Marshall-Olkin exponential distribution parameters with location parameters based on censored samples are obtained. A characteristic of the exponential distribution of multivariate Marshall-Olkin type in stochastic systems is derived, and the maximum likelihood and unbiased estimates of the parameters of the exponential distribution of binary Marshall-Olkin type based on complete samples are obtained.
【作者單位】： 寧波大學(xué)金融工程系;
【基金】：寧波大學(xué)學(xué)科項(xiàng)目(XKL14D2037)資助課題
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：2033695