符號(hào)檢驗(yàn)中樣本間一致部分的影響及連續(xù)性矯正
本文選題:符號(hào)檢驗(yàn) + 樣本間一致部分n。 參考:《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年04期
【摘要】:針對(duì)符號(hào)檢驗(yàn)法只考慮兩樣本中不一致部分n_+和n_-而忽略兩樣本間一致部分n_0的問(wèn)題,文章用重新分組的方法對(duì)符號(hào)檢驗(yàn)公式做了修正。修正后的檢驗(yàn)依據(jù)樣本整體信息,在n_+和n_-一定的情況下,隨著n_0的增大檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量減小,p值增大。此外,檢驗(yàn)公式的連續(xù)性矯正公式和原始公式的檢驗(yàn)結(jié)果的p值分別與二項(xiàng)分布的通常累積概率和中心累積概率基本一致。
[Abstract]:In view of the problem that the symbolic test method only considers the inconsistent parts n _ and n _ s of the two samples and neglects the consistent part n _ 0 between the two samples, the method of re-grouping is used to modify the sign checking formula. The modified test is based on the whole sample information. Under the condition of n- and n-, the test statistics decrease and increase with the increase of nSn0. In addition, the test results of the continuity correction formula and the original formula are in good agreement with the normal cumulative probability and the central cumulative probability of the binomial distribution, respectively.
【作者單位】: 河北師范大學(xué)教育學(xué)院;
【基金】:河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(A2012205044)
【分類號(hào)】:O212.1
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 盛新根;符號(hào)檢驗(yàn)的一點(diǎn)注記[J];常熟高專學(xué)報(bào);1999年02期
2 張良勇;董曉芳;;不完美排序集抽樣的符號(hào)檢驗(yàn)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2009年04期
3 張良勇;董曉芳;;符號(hào)檢驗(yàn)的最優(yōu)排序集抽樣(英文)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2010年03期
4 張良勇;董曉芳;;基于中位數(shù)排序集抽樣的符號(hào)檢驗(yàn)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年14期
5 孫慧鈞;;符號(hào)檢驗(yàn)在經(jīng)濟(jì)指數(shù)中運(yùn)用的探討[J];統(tǒng)計(jì)研究;2006年06期
6 張良勇;董曉芳;;基于重排序集抽樣的符號(hào)檢驗(yàn)[J];唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期
7 李洪明;Pitman效率[J];呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào);1999年01期
8 董曉芳;宋向東;張良勇;郭照莊;;基于排序集挑選抽樣的分位數(shù)符號(hào)檢驗(yàn)[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期
9 高采文;李書苑;;非參數(shù)秩檢驗(yàn)在班風(fēng)對(duì)成績(jī)影響中的應(yīng)用[J];山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期
10 G.V.Trunk;B.H.Cantrell;F.D.Queen;干曉英;;一種用于自動(dòng)檢測(cè)的非參量檢測(cè)器——用于二維雷達(dá)的改進(jìn)的廣義符號(hào)檢驗(yàn)處理器[J];水聲譯叢;1979年02期
,本文編號(hào):2021335
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/yysx/2021335.html