本文選題：半?yún)?shù)空間ZISF + 零技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)��； 參考：《統(tǒng)計(jì)研究》2017年10期

【摘要】：本文引入空間效應(yīng)、非參函數(shù)和非連續(xù)分布技術(shù)無(wú)效率項(xiàng),構(gòu)建了半?yún)?shù)空間0無(wú)效率隨機(jī)前沿模型(簡(jiǎn)稱為半?yún)?shù)空間ZISF),模型的適用性更廣,可有效避免函數(shù)形式誤設(shè)和忽略內(nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致的有偏和不一致估計(jì)量。對(duì)非參函數(shù)采用B樣條逼近,使用極大似然方法和JLMS法可得到參數(shù)(含非參數(shù)函數(shù))和技術(shù)效率的估計(jì)�；诓髷�(shù)定律提出反饋分類,可將技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)分類。蒙特卡羅模擬表明:(1)本文方法的估計(jì)精度較高。增加樣本容量后,估計(jì)精度更優(yōu)。忽略任意一種效應(yīng)將導(dǎo)致估計(jì)精度降低。(2)分類閾值的跨度較大,主觀判斷貝葉斯后驗(yàn)概率的大小進(jìn)而將技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)分類的可靠性較低。反饋分類的準(zhǔn)確率較高且必要。
[Abstract]:This paper introduces the space effect , the non - parametric function and the non - continuous distribution technique , and constructs a semi - parametric space 0 non - efficient stochastic frontier model ( abbreviated as semi - parametric space ZISF ) .
【作者單位】： 廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系;暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系;暨南大學(xué)廣東產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“現(xiàn)代地下經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究”(15AJL005);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“SNA2008:中國(guó)R&D支出納入GDP核算研究”(15ATJ001)資助
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1985735