本文選題：模糊理論 + DSW算法　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年15期

【摘要】：為了克服數(shù)據(jù)缺失和不確定因素對(duì)項(xiàng)目全壽命周期成本評(píng)價(jià)的影響,將模糊理論引入到項(xiàng)目全壽命周期成本(LCC)的估算評(píng)價(jià)中。首先根據(jù)項(xiàng)目LCC的組成構(gòu)建計(jì)算模型,然后利用三角模糊函數(shù)將變量模糊化,并依據(jù)Day-Stout-Warren(DSW)算法描點(diǎn)找到LCC模糊函數(shù)的變化趨勢(shì),最后由MATLAB將離散數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘曲線擬合,并采用等年值法(EAC)對(duì)不同壽命周期的成本方案進(jìn)行評(píng)價(jià)選優(yōu)。算例分析表明該方法有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)操作性,明確了成本的估算區(qū)間,考慮了決策者的主觀性并使方案的決策簡(jiǎn)單有效。
[Abstract]:In order to overcome the influence of lack of data and uncertainty on the evaluation of project life cycle cost, fuzzy theory is introduced into the estimation and evaluation of project life cycle cost (LCC). First, the calculation model is constructed according to the composition of the project LCC, then the variables are fuzzied by triangular fuzzy function, and the change trend of the LCC fuzzy function is found according to the Day-Stout-Warren-DSW. finally, the discrete data is fitted with the least square curve by MATLAB. The cost scheme of different life cycle is evaluated and selected by using the equal annual value method (EAC). The example analysis shows that the method has strong mathematical maneuverability, defines the estimate interval of cost, considers the subjectivity of the decision maker and makes the decision of the scheme simple and effective.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：O159;O225

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1974921