本文選題：協(xié)變量調(diào)整回歸 + 估計(jì)��； 參考：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：協(xié)變量調(diào)整回歸模型是由Sent(?)rk和M(?)ller為了分析血液透析病人體內(nèi)血漿纖維蛋白原濃度和血清轉(zhuǎn)鐵蛋白之間的回歸關(guān)系而提出的.模型中預(yù)測(cè)變量和響應(yīng)變量并不是直接可測(cè)的,但是他們受一些可測(cè)的協(xié)變量扭曲之后的數(shù)據(jù)是可以觀測(cè)到的.模型主要應(yīng)用于金融,經(jīng)濟(jì),臨床醫(yī)學(xué),社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域.因?yàn)槠渲匾膶?shí)際意義而受到國內(nèi)外的廣泛關(guān)注.本文弱化了模型條件,在比以往研究成果更寬松的條件下,構(gòu)造新的估計(jì)量并證明線性協(xié)變量調(diào)整回歸模型中參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),主要是相合性和漸進(jìn)正態(tài)性.文中還利用對(duì)模型的模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)分析對(duì)參數(shù)估計(jì)的性能做了進(jìn)一步評(píng)估.
[Abstract]:The covariable adjusted regression model was proposed by Sent(?)rk and M(?)ller to analyze the regression relationship between plasma fibrinogen concentration and serum transferrin in hemodialysis patients. The predictive variables and response variables in the model are not directly measurable, but their data distorted by some measurable covariables can be observed. The model is mainly applied in the fields of finance, economics, clinical medicine, sociology and so on. Because of its important practical significance, it is widely concerned at home and abroad. In this paper, we weaken the model conditions, construct new estimators and prove the statistical properties of parameter estimation in linear covariable adjusted regression model, which are mainly consistency and asymptotic normality. The performance of parameter estimation is further evaluated by simulation and real data analysis.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1930798